INTERIM Data Engineer

Aufgabenbereich, * Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenmodelle für umfangreiche Datenbestände (Big Data)

• Design, Aufbau und Wartung leistungsfähiger Datenbanken mit Schwerpunkt auf PostgreSQL
• Gewährleistung einer hohen Performance und Skalierbarkeit der Datenarchitektur für mehrere tausend gleichzeitige Anwender
• Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung effizienter ETL-Prozesse zur Datenintegration und -verarbeitung
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachabteilungen zur Umsetzung datengetriebener Use Cases, * Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
• Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt
• Können Sie diese Auslastung regelmäßig anbieten?
• Ihr Stundensatz auf Basis von 8 Stunden (wenn möglich, ein Tagessatz, der remote und Vor Ort Tätigkeiten inkludiert)
• Ihr aktuelles Profil

Ich freue mich über eine kurze Rückmeldung.

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie umfangreiche Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere PostgreSQL
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen (Big Data) sowie verteilten Systemen
• Nachweisliche Expertise in der Entwicklung performanter Lösungen für hohe Nutzerzahlen und parallele Zugriffe
• Fundierte Kenntnisse in der Optimierung von Datenbankabfragen und im Performance-Tuning
• Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud)

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung in agilen Entwicklungs- und Projektumgebungen
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit