Data Engineer
Peak One GmbH
Bremen, Germany
8 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Compensation
€ 85KJob location
Bremen, Germany
Tech stack
Amazon Web Services (AWS)
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
Python
Raw Data
SQL Databases
Systems Architecture
GIT
Kafka
Docker
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €70,000 - €85,000 (employer salary)
- Hybrid
- Be an early applicant, * Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen
- Entwicklung und Optimierung robuster ETL-/ELT-Prozesse für die Transformation komplexer Datenbestände
- Technischer Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform mit Fokus auf Stabilität und Performance
- Integration heterogener Datenquellen sowie Etablierung standardisierter Datenpipelines
- Implementierung von Monitoring-Systemen und Qualitätssicherungsprozessen für produktive Datenverarbeitungsstrecken
- Transformation von Rohdaten in nutzbare, konsistente Datenmodelle für nachgelagerte Anwendungen, * Attraktives Vergütungspaket mit leistungsorientierten Komponenten und regelmäßigen Anpassungen
- Maximale Flexibilität durch vollständige Remote-Arbeitsmöglichkeit oder hybride Arbeitsmodelle
- Moderne Technologie-Landschaft mit neuesten Tools und Frameworks im Data Engineering
- Umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungsprogramme
- Gestaltungsfreiraum bei der technischen Umsetzung innovativer Datenplattform-Projekte
Requirements
- Fundierte Expertise in Python, SQL, Git, Docker sowie CI/CD-Prozessen - zusätzlich wünschenswert: Kafka, API-Integration, Cloud-Technologien
- Erfahrung im produktiven Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder ähnliche Hyperscaler)
- Technisch geprägtes Profil mit ausgeprägtem Verständnis für Automatisierung, Deployment und skalierbare Systemarchitekturen
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen eigenverantwortlich zu meistern