Consultant - Data Engineering (Data Products)
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München Home-Office CI/CD (Continuous Integration/Delivery) Cloud Computing Consultant Consulting Data Engineer Data Engineering
+11 Top, Als Consultant Data Engineer (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Kunden aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenlösungen und innovative Datenprodukte, die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Dabei übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst leistungsstarke, skalierbare Datenarchitekturen und -produkte und bringst diese erfolgreich in den Einsatz.
- Du entwickelst und optimierst Datenpipelines für die Integration und Transformation unterschiedlichster Datenquellen - unter Einsatz moderner Technologien wie SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie führender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt diese in maßgeschneiderte Data-Engineering-Lösungen mit echtem Mehrwert.
- In einem interdisziplinären Team bringst du deine Ideen ein, gestaltest innovative Lösungen und trägst aktiv zu einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bei.
Bei uns hast du die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, deine Expertise weiterzuentwickeln und echten Impact zu schaffen., * Buddy-Programm: Dein Buddy unterstützt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden
- Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden
- Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI
- Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt
Requirements
- Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Du hast ein grundsätzliches Verständnis und Interesse für die Themen Data Products und Datenmodellierung
- Erste Projekterfahrungen in Data Products, Datenmodellierung und/oder Data Warehousing Systemen
- Erfahrungen mit mindestens eine Programmiersprache (Bestenfalls Python), SQL/NoSQL sowie einer Data-Engineering Technologie / Plattform (dbt, Snowflake, Databricks, etc.)
- Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast
- Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese aktiv als Berater anbietet
- Neue Technologien zu lernen ist für dich nicht nur Mittel zum Zweck sondern eine Leidenschaft
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab