AI Systems Engineer - Context Integration - J36172

Exclusive Associates
Essen, Germany
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Compensation
€ 76K

Job location

Essen, Germany

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Systems Engineering
Python
Node.js
TypeScript
Large Language Models
Backend
Information Technology

Job description

  • Entwickle Integrationskomponenten für LLM-APIs und Agenten-Frameworks innerhalb modularer Systemlandschaften
  • Implementiere Backend-Schnittstellen und Prototypen mit Python, TypeScript oder Node.js
  • Baue und evaluiere RAG-Workflows und Vektor-Suchlösungen auf Basis von FAISS, Pinecone oder Weaviate
  • Optimiere Function-/Tool-Calling-Abläufe und gestalte robuste API-Pipelines
  • Dokumentiere Architekturentscheidungen und erstelle reproduzierbare Test- und Evaluationsszenarien
  • Arbeite eng mit Produkt, QA und Betrieb zusammen, um Release- und Deploy-Prozesse zu erleichtern

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare technische Ausbildung
  • Erste praktische Erfahrung mit Python oder TypeScript und modernen Web-Backends
  • Grundverständnis für LLM-APIs, Agentenarchitekturen und Konzepte des Model Context Protocol
  • Interesse an Vektor-Datenbanken, Retrieval-Ansätzen und RAG-Pipelines
  • Teamorientierte Arbeitsweise, gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und Lernbereitschaft

Benefits & conditions

Essen

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €58,000 - €76,000 (XING estimate)
  • On-site
  • Be an early applicant

About this job

Überblick

Du arbeitest in einem agilen Entwicklerteam an Schnittstellen und Integrationen für kontextbasierte KI-Systeme und gestaltest damit die Praxisreife neuer Modelllösungen. Du bekommst viel Gestaltungsspielraum, freie Wahl der Arbeitsumgebung und die Möglichkeit, eigene Hardware einzubringen. Technisch arbeitest du mit LLM-APIs, Vektor-Datenbanken und modernen Backend-Frameworks, lernst RAG-Ansätze kennen und konzipierst Agenten-Architekturen. Das Umfeld bietet schnelle Lernkurven, enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen und Verantwortung für konkrete Produktteile., * Flexible Arbeitszeiten zur guten Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit

  • Unterstützung bei Mobilität und Pendelkostenzuschüssen
  • ️ Attraktive Urlaubsregelungen und Erholungszeiten
  • Gezielte Weiterbildungsangebote und Zugang zu fachlichen Schulungen
  • ️ Festes Anstellungsverhältnis in einem wachstumsorientierten Entwicklerteam
  • Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Unternehmungen
  • Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartner:innen
  • Freiraum für eigene Innovationsprojekte und Experimentierzeit
  • Freie Wahl von Entwicklungsumgebung und Betriebssystem; BYOD möglich

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