Data Engineer

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €75,000 - €85,000 (employer salary)
• Hybrid
• Be an early applicant, * Konzeption, Aufbau und Skalierung komplexer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration vielfältiger Datenquellen
• Design und Optimierung von Cloud-Data-Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery) und Data Lakes
• Sicherstellung der Datenqualität und Performance-Optimierung von Datenbankabfragen
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team, um produktionsreife Datenmodelle bereitzustellen
• Automatisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines

• Background: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Tech-Stack: Fundierte Erfahrung in Python oder Scala sowie Expertenkenntnisse in SQL
• Cloud-Expertise: Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und modernen Orchestrierungstools wie Apache Airflow
• Engineering-Mindset: Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Kafka) sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien (Clean Code, Testing)
• Soft Skills: Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse und eine proaktive Problemlöser-Mentalität

• Flexibilität: 3 Tage Homeoffice pro Woche und flexible Arbeitszeiten für eine echte Work-Life-Balance
• Entwicklung: Ein großzügiges jährliches Weiterbildungsbudget und Zugang zu exklusiven Tech-Konferenzen
• Equipment: State-of-the-Art Hardware (Wahlweise MacBook Pro oder High-End Dell)
• Kultur: Flache Hierarchien, regelmäßige Team-Events und ein transparentes Gehaltsmodell inklusive Bonuszahlungen

Mein Mandant ist ein führender Innovationstreiber im Bereich Logistik & Supply Chain. Mit Sitz in Hamburg kombiniert das Unternehmen die Agilität eines Tech-Scale-ups mit der finanziellen Stabilität eines etablierten Marktführers. Hier erwartet dich ein internationales Team aus Data Scientists und Software-Architekten, das Daten nicht als Nebenprodukt, sondern als Kernprodukt versteht.