Machine Learning Engineer - Data Scientist

Binnen het team AI & Analytics Solutions willen we slimme besluitvorming (menselijke ondersteuning of geautomatiseerd) centraal plaatsen in onze processen en klantreizen. Dit doen we door een sterke data- en experimentatiecultuur uit te bouwen die uiteindelijk een concurrentieel voordeel kan vormen in de snel veranderende wereld van vandaag.

• Nauw samenwerken met business stakeholders om hun uitdagingen te begrijpen en te vertalen naar analytische vraagstukken.

• Machine learning, statistische methoden en optimalisatietechnieken toepassen om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die een duidelijke businessimpact genereren.

• Predictieve en prescriptieve modellen ontwerpen, bouwen en evalueren, waarbij je de betrouwbaarheid en robuustheid ervan waarborgt.

• Open-weight Large Language Models (LLM's) en Vision-Language Models (VLM's) afstemmen, aanpassen en evalueren voor enterprise use cases, met behulp van technieken zoals supervised fine-tuning, parameter-efficient tuning (LoRA/QLoRA), instruction tuning en modelevaluatie.

• De volledige levenscyclus van ML-producten leiden: van idee en prototype tot implementatie en voortdurende evaluatie in productie.

• Samenwerken met collega Data Scientists om kennis en best practices te delen en onze methodologieën continu te verbeteren.

• De kwaliteit en prestaties van jouw oplossingen waarborgen via grondige testing en continue monitoring na implementatie.

• Bijdragen aan onze data science community door herbruikbare assets te ontwikkelen, expertise te delen en deel te nemen aan innovatie-initiatieven.

• Gepassioneerd door het oplossen van businessuitdagingen met behulp van data en analytics.

Als Machine Learning Engineer - Data Scientist beschik je over:

• Minstens 2 jaar ervaring als Data Scientist, ML Engineer of in een vergelijkbare analytische functie.

• Een masterdiploma in een relevant domein (bijvoorbeeld toegepaste wiskunde, statistiek, data science, fysica of computerwetenschappen).

• Sterke praktische kennis van machine learning, statistiek en optimalisatietechnieken, met aantoonbare ervaring in het toepassen ervan op reële businessuitdagingen. Ervaring met het ontwikkelen, evalueren en implementeren van end-to-end data science-oplossingen.

• Praktische ervaring met foundation models, waaronder het finetunen, aanpassen, evalueren en implementeren van open-weight Large Language Models (LLM's) en/of Vision-Language Models (VLM's).

• Kennis van moderne GenAI-frameworks en technieken zoals Hugging Face, Transformers, PEFT/LoRA, model serving, retrieval-augmented generation (RAG) en evaluatiemethodologieën voor LLM's.

• Uitstekende kennis van Python en veelgebruikte data science- en machine learningbibliotheken.

• Kennis van cloudomgevingen en MLOps-/LLMOps-praktijken.

• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe concepten uit te leggen aan zowel technische als niet-technische doelgroepen.

• Vloeiende kennis van het Engels en daarnaast van het Frans of Nederlands.

• Resultaatgericht en in staat technische excellentie te combineren met businessbehoeften.

• Nieuwsgierig en gedreven om voortdurend bij te leren en nieuwe technieken uit te proberen.

• Een teamspeler die goed functioneert in een collaboratieve omgeving.

• Proactief, analytisch en oplossingsgericht.

Een mooie beloning voor je werk Een competitief loon, eventueel aangevuld met discretionaire persoonlijke en collectieve premies en natuurlijk ook maaltijd- en ecocheques, een volledige terugbetaling van het openbaar vervoer en een cafetariaplan. Alle voordelen van werken bij een verzekeraar Van groepsverzekering tot ambulante en hospitalisatieverzekering (ook gezinsleden kunnen daarbij aansluiten aan een voordelig tarief) en met tot 30% korting op onze andere verzekeringsproducten. Een job die zich aanpast aan je leven en dromen Een flexibel rooster van 35 uur per week, 36 dagen verlof per jaar om op te laden, evenals de mogelijkheid om gedeeltelijk van thuis uit te werken. Wij bieden sportlessen op het werk, welzijnsprogramma's voor werknemers en trainingen, om u in topvorm te houden, zowel fysiek als mentaal.

AXA wil een weerspiegeling zijn van de diverse samenleving waarin wij leven en voert daarom al jaren een beleid van actieve diversiteit, non-discriminatie en gelijke kansen. In dit kader garanderen wij een gelijke behandeling en toegang tot selecties, ongeacht leeftijd, afkomst, culturele achtergrond, handicap, geslacht of seksuele geaardheid of andere kenmerken. Bij AXA wijzen wij alle vormen van oneerlijke of onwettige discriminatie af. AXA Belgium Meer dan 3000 mensen werken bij ons, vanuit onze vooruitstrevende kantoren in Brussel, Antwerpen, Eupen en Luik. We werken samen met 3200 makelaars. We hebben 3 miljoen klanten en zijn nummer 1 in autoverzekeringen. Het is onze ambitie om onze relatie met al onze klanten te transformeren van betaler naar partner om ons echt te onderscheiden. Onze fundamenten Onze belangrijkste leidraad zijn onze waarden: Customer first, Integrity, Courage en One AXA. Alles wat we doen, daar staan we als één team achter. Bij AXA wijzen wij alle vormen van oneerlijke of onwettige discriminatie af. Meer info in ons Diversiteits- en Inclusiebeleid.