Studentische Hilfskraft Data Analytics (befristet für 1 Jahr)

Elmos Semiconductor Ag
Leverkusen, Germany
8 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Leverkusen, Germany

Tech stack

Microsoft Excel
Pivot Tables
Microsoft Power Automate
Data Analytics
GPT

Job description

  • Identifikation von Abweichungen zwischen Ist- und Soll-Zustand
  • Erkennen von Trends und Entwicklungen über die Zeit
  • Regelmäßiges Tracking und Monitoring relevanter Kennzahlen
  • Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Entscheidungen
  • Erkennen von Mustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in größeren Datenmengen
  • Qualitätssicherung und Plausibilisierung von Daten
  • Dokumentation von Auswertungen und Ableitung verständlicher Handlungsempfehlungen
  • Unterstützung bei der Automatisierung wiederkehrender Auswertungen und Reports

Dann erwartet Sie bei uns

  • Ein Einblick in ein innovatives zukunftssicheres Hightech-Unternehmen
  • Chance auf das Sammeln von Erfahrungen in einem interessanten Unternehmensbereich
  • Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben
  • Zusätzliche Leistungen wie Urlaubs- und Weihnachtgeld, Dividende, firmeneigenes Fitnessstudio mit Kursangeboten, kostenfreie Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge, Kantine, Gesundheitsmanagement, Firmenevents und vieles mehr….

Requirements

  • Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL, Statistik oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -aufbereitung wünschenswert
  • Interesse an modernen KI-gestützten Analysetools zur Auswertung großer Datenmengen (z. B. Microsoft Copilot, ChatGPT oder ähnliches)
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Excel (z. B. Pivot-Tabellen, XVERWEIS/SVERWEIS, Formeln)
  • Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ein gutes Auge für Details
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise
  • Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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