Data Editorial Specialist SAP & Analytics - J26379

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €60,500 - €81,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant, * Recherchiere und prüfe Produktinformationen aus unterschiedlichen Quellen
• Strukturiere und erfasse Produktdaten in zentralen Systemen
• Korrigiere und bereinige Datensätze zur Erhöhung der Datenqualität
• Ordne Einträge passenden Selektoren und Kategoriestrukturen zu
• Ergänze und verknüpfe neue Selektoren mit bestehenden Datensätzen
• Kommuniziere bei fehlenden Informationen mit internen Schnittstellen und externen Partnern
• Erstelle klare Projektdokumentationen und unterstütze Verbesserungsinitiativen, * Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Zuschuss zu Mobilitätsangeboten für den täglichen Weg zur Arbeit
• ️ Urlaubstage über dem gesetzlichen Minimum für erholsame Auszeiten
• Gezielte Weiterbildungsangebote und Schulungen für deine fachliche Entwicklung
• ️ Unterstützung bei betrieblichen Versicherungs- und Vorsorgeleistungen
• Regelmäßige Teamevents und soziale Austauschformate
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern
• Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und kollaborativen Tools
• Mitarbeit bei bereichsübergreifenden Verbesserungsprojekten

• Hast eine abgeschlossene Berufsausbildung oder bringst erstes Interesse aus verwandten Bereichen mit
• Arbeitest selbstständig und zeigst Verantwortungsbewusstsein bei der Datenpflege
• Verfügst mindestens über gute Kenntnisse in MS Excel und MS Office
• Bringst eine schnelle Auffassungsgabe und sorgfältige Arbeitsweise mit
• Geht dir Genauigkeit und Diskretion bei sensiblen Daten leicht von der Hand
• Freust du dich auf den Austausch mit Fachbereichen und auf strukturierte Einarbeitung

Du arbeitest in einem motivierten Team an der Aufbereitung technischer Produktdaten und leistest damit einen sichtbaren Beitrag zur Nutzbarkeit digitaler Produktinformationen. Du bekommst Raum, dich fachlich weiterzuentwickeln und praktische Erfahrungen mit gängigen Analyse-Tools zu sammeln. Wir setzen auf eine ausgeglichene Arbeitskultur mit klaren Einarbeitungsstrukturen und flexiblen Abstimmungswegen. Deine Arbeit hat direkten Impact auf die Datenqualität und die Zufriedenheit der internen und externen Anwender.