Data Platform Engineer - J38650

Exclusive Associates
Ludwigsburg, Germany
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Compensation
€ 88K

Job location

Ludwigsburg, Germany

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Infrastructure
Python
Neo4j
Software Engineering
Enterprise Data Management
Backend
Kubernetes
Api Design
Docker

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €63,000 - €87,500 (XING estimate)
  • On-site
  • Be an early applicant, * Entwickle skalierbare Orchestrierungs- und Agentenkomponenten für produktive KI-Workflows
  • Implementiere Schnittstellen und APIs zur Anbindung von Unternehmensdaten aus ERP-, CRM- und Cloud-Quellen
  • Setze Konzepte für Retrieval, Vektor-Suche und graphbasierte Abfragen um und optimiere deren Performance
  • Automatisiere Deployments und betreibe CI/CD-Pipelines sowie Observability für Produktionssysteme
  • Koordiniere die Abstimmung mit internen Schnittstellen aus Technik, Einkauf und Qualität sowie mit externen Partnern
  • Erstelle Projektdokumentationen, führe Tests durch und übernimm Verantwortung für Qualitätssicherungsmaßnahmen, * Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
  • Unterstützung bei der Mobilität oder Angebote für den Arbeitsweg.
  • ️ 30 Tage Jahresurlaub zur Erholung und Regeneration.
  • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu internen Lernformaten.
  • ️ Betriebliche Vorsorgeangebote zur langfristigen Absicherung.
  • Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Förderung Ihrer fachlichen Laufbahn.
  • Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen gelungenen Start.
  • Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und kollaborativen Tools.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation mit ersten praktischen Erfahrungen in der Softwareentwicklung
  • Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Backend-Techniken sowie API-Design
  • Erfahrung mit Container- und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes sowie CI/CD-Workflows
  • Vertrautheit mit Vektor-Datenbanken, Graphdatenbanken wie Neo4j und Retrieval-Methoden
  • Ergebnisorientierte, strukturierte Arbeitsweise und Interesse an Sicherheit und Governance in Produktionssystemen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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