Data Integration Engineer - J1516

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €59,500 - €74,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant, * Konzipierst und implementierst Datenintegrationsprozesse auf Basis von Plattformen wie FME und vergleichbaren ETL-Werkzeugen
• Entwickelst wiederverwendbare Transformationsbausteine mit Python, SQL oder JavaScript
• Validierst Datentransfers und verantwortest einfache Datenqualitätschecks
• Berätst interne und externe Stakeholder bei Fragen zur Datenaufbereitung und Schnittstellenstruktur
• Erstellst technische Dokumentationen, Testpläne und Statusberichte
• Arbeitest eng mit Technik, Einkauf und Qualität in bereichsübergreifenden Projekten zusammen, * Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen erfolgreichen Start
• ️ Zugang zu fachlichen Weiterbildungsangeboten und technischen Trainings
• Moderner Arbeitsplatz mit zeitgemäßer digitaler Ausstattung
• Mobilitätsunterstützung oder Zuschüsse für den Arbeitsweg
• ️ Bedarfsgerechte Urlaubslösungen für Erholung und Ausgleich
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche für deine Karriereplanung
• Teilnahme an internen Wissensaustauschformaten und Fachworkshops
• Gelegentliche Team-Events zur Stärkung des Miteinanders

• Verfügst über erste praktische Erfahrungen in Datenintegration, idealerweise mit FME oder ähnlichen Tools
• Bist sicher im Umgang mit Python, SQL oder JavaScript zur Umsetzung von Schnittstellen und Transformationen
• Hast Grundkenntnisse in räumlichen oder relationalen Datenbanken wie PostGIS, Oracle oder MSSQL
• Bringst Kommunikationsstärke und Teamgeist in interdisziplinären Projekten mit
• Zeigst Einsatzbereitschaft für strukturierte Einarbeitung und fachliche Weiterentwicklung

Du startest in einem engagierten Team und gestaltest datengetriebene Integrationslösungen mit Blick auf deine Weiterentwicklung. Du arbeitest mit Integrationsplattformen wie FME, GIS-Werkzeugen sowie mit Programmiersprachen wie Python, SQL und JavaScript. Wir bieten dir regelmäßiges Feedback, strukturierte Einarbeitung und Raum für Lernprojekte. Die Rolle ist ideal, wenn du erste Praxiserfahrung in Datenpipelines und Datenaufbereitung sammeln möchtest.