Data & AI Integration Engineer - J36172

Exclusive Associates

Essen, Germany

5 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Compensation

€ 80K

Essen, Germany

API

Artificial Intelligence

Databases

Python

Node.js

TypeScript

Large Language Models

Backend

FastAPI

Information Technology

Full-timeEmployment type: Full-time
€62,000 - €80,000 (XING estimate)
Hybrid
Be an early applicant, Du arbeitest in einem agilen Entwicklerteam an der Integration von generativen KI-Lösungen und bringst praxistaugliche Assistenzfunktionen in reale Produkte. Dabei setzt du auf Backend-Technologien wie Python, TypeScript oder Node.js und arbeitest mit LLM-Integrationsmustern wie LLM-APIs, RAG-Pipelines oder Tool-Calling. Du bekommst viel Gestaltungsfreiheit, kannst deine Entwicklungsumgebung frei wählen und findest bei uns Raum für fachliches Wachstum. Das Team legt Wert auf kurzen Austausch, moderne Tools und eine transparente Lernkultur., * Entwickle und implementiere Integrationskomponenten für LLM-gestützte Anwendungen mit Backend-Technologien wie Python, TypeScript oder Node.js
Konzipiere und betreibe agentenbasierte Architekturen und MCP-ähnliche Frameworks zur Orchestrierung von Kontextdaten
Integriere Vector-Datenbank-Lösungen wie Pinecone, Weaviate oder FAISS zur effizienten Suche und Retrieval
Setze leichte API-Services auf, z. B. mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks, und Pflege von Schnittstellen
Optimiere RAG-Workflows sowie Tool-Calling-Mechanismen und unterstütze Performance-Analysen
Koordiniere Testläufe, Qualitätssicherung und Rollouts in Abstimmung mit internen Schnittstellen
Erstelle technische Dokumentation und teile Wissen in regelmäßigen Austauschformaten

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Praktische Erfahrung mit Python oder TypeScript und modernen Backend-Patterns
Vertrautheit mit LLM-APIs, Agent-Architekturen oder MCP-ähnlichen Konzepten
Erfahrung im Umgang mit Vector-Datenbanken und RAG-Pipelines
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Selbstständige, teamorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, Remote-Tage und Kernzeiten abzustimmen
Unterstützung bei Mobilitätsangeboten und Fahrtkostenzuschuss
️ Attraktive Urlaubsregelungen für eine ausgewogene Work-Life-Balance
Budget für fachliche Weiterbildung und Zugang zu Lernformaten
️ Festanstellung mit betrieblicher Absicherung und planbaren Konditionen
Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Austauschformate
Moderne Hardwarewahl und die Option, die eigene Entwicklungsumgebung zu nutzen
Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
Freiraum für eigene Innovationsprojekte und regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche