Werkstudent Data Science

• Du hast Lust, neben dem Studium nicht nur Code zu schreiben, sondern mit deinen Ideen echte Data-Science-Services für Prognose, Optimierung und Reporting mitzugestalten? Dann werde Werkstudent:in bei uns und sammle praktische Erfahrung mit Python, modernen Tools und spannenden Fragestellungen rund um den Energiehandel - dort, wo Daten nicht nur schön aussehen, sondern wirklich etwas bewegen.

Das erwartet Dich

• Unterstützung für den Aufbau, Entwicklung und Betrieb klar definierter Data Science Services für interne und externe Kunden u.a. im Bereich Prognose, Optimierung und Reporting.
• Unterstützung bei der kontinuierliche technische Weiterentwicklung der bestehenden Data Science Services., * Moderne Arbeitswelt mit abwechslungsreichen Aufgaben im Bereich der erneuerbaren Energien.
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell und hybrides Arbeiten.
• Kostenlose Getränke und Obstkörbe, sowie Teamevents.
• Individuelle Entwicklungsperspektiven.
• Moderne Ausstattung mit qualitativ hochwertiger Hardware in Plagwitz.
• Ein Betriebssystem das zu Dir passt - wähle zwischen Windows oder MacOS.
• Werkstudenten-Stammtisch zur aktiven Vernetzung innerhalb der e2m und der Möglichkeit zum proaktiven Erfahrungsaustausch.

Du hast Lust, neben dem Studium nicht nur Code zu schreiben, sondern mit deinen Ideen echte Data-Science-Services für Prognose, Optimierung und Reporting mitzugestalten? Dann werde Werkstudent:in bei uns und sammle praktische Erfahrung mit Python, modernen Tools und spannenden Fragestellungen rund um den Energiehandel - dort, wo Daten nicht nur schön aussehen, sondern wirklich etwas bewegen.

Das erwartet Dich

Unterstützung für den Aufbau, Entwicklung und Betrieb klar definierter Data Science Services für interne und externe Kunden u.a. im Bereich Prognose, Optimierung und Reporting.

Unterstützung bei der kontinuierliche technische Weiterentwicklung der bestehenden Data Science Services., * statistische Analyse und Modellierung (bspw. mit NumPy, pandas, scikit-learn)

• linearer Optimierung (bspw. mit Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX)
• maschinelles Lernen (bspw. mit MLflow, AutoML, …)

statistische Analyse und Modellierung (bspw. mit NumPy, pandas, scikit-learn)

linearer Optimierung (bspw. mit Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX)

maschinelles Lernen (bspw. mit MLflow, AutoML, …)

• Technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium.

• Erste Erfahrung in Python, Docker, git und Co.

• Erste Erfahrung in einem der folgenden Bereiche:

• statistische Analyse und Modellierung (bspw. mit NumPy, pandas, scikit-learn)

• linearer Optimierung (bspw. mit Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX)

• maschinelles Lernen (bspw. mit MLflow, AutoML, …), Erste Erfahrungen im Umgang mit Prefect und Kubernetes wünschenswert.

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift., Technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium.

Erste Erfahrung in Python, Docker, git und Co., Erste Erfahrungen im Umgang mit Prefect und Kubernetes wünschenswert.

Erste Erfahrungen im Umgang mit Prefect und Kubernetes wünschenswert.

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift., Student technisches Studium oder Wirtschaftswissenschaften

Oder gleichwertig qualifiziert.

Technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium.

Erste Erfahrung in Python, Docker, git und Co., Deutsch (Kenntnisstand mindestens: Muttersprache)

Englisch (Kenntnisstand mindestens: Verhandlungssicher/ Fließend (in Wort und Schrift))

Moderne Arbeitswelt mit abwechslungsreichen Aufgaben im Bereich der erneuerbaren Energien.

Ein flexibles Arbeitszeitmodell und hybrides Arbeiten.

Kostenlose Getränke und Obstkörbe, sowie Teamevents.

Individuelle Entwicklungsperspektiven.

Moderne Ausstattung mit qualitativ hochwertiger Hardware in Plagwitz.

Ein Betriebssystem das zu Dir passt - wähle zwischen Windows oder MacOS.

Werkstudenten-Stammtisch zur aktiven Vernetzung innerhalb der e2m und der Möglichkeit zum proaktiven Erfahrungsaustausch.