Analytics Engineer F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d'Information, vous contribuez au développement, au maintien, et à la performance des produits data en condition opérationnelle., Construire les incréments produit sur la data plateforme : data pipeline (API, SAAS connector, custom dev), modèles de données (Core Data Model), Datasets PowerBI, Datavisualisation PowerBI, Documentation end to end.
- Garantir des bonnes pratiques techniques et de leurs applications.
- Garantir de la qualité technique des livrables de l'équipe (tester la qualité des incréments produits sur toute la stack, participer au peer review, assurer la supervision de la plateforme)
- Responsable de la description des solutions techniques dans les évolutions et le maintien de la documentation technique de son produit.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners, Data Architectes et Data Analysts pour capter les opportunités d'amélioration de la data plateforme.
- Supporter le Product Owner durant les interactions avec les utilisateurs métiers (collecte, démo, touchpoint)
- Supporter les bonnes pratiques de la data gouvernance : être un référent technique de la data gouvernance pour garantir ses piliers (sécurité, ownership, qualité, etc)
- Participer à la veille technologique : collecte, raffine et partage les actualités autour de la data.
Requirements
Vous démontrez des compétences en modélisation de données (Datavault) et en conception / réalisation de reports / dashboards.
La maîtrise de Snowflake, DBT et PowerBI est indispensable, et une certification dans ces domaines serait un atout majeur. Une bonne maîtrise du SQL est requise ainsi qu'une connaissance en Python.
Vous avez une expérience avec les méthodes Agiles (Scrum ou Safe).
Vous avez une bonne maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Vous êtes passionné(e) par les données, rigoureux(se) et possédez les compétences techniques nécessaires.
Vous aimez les défis ? Vous avez l'audace et l'enthousiasme de ceux qui veulent améliorer les choses, l'inventivité pour résoudre des problèmes complexes ? Rejoignez Pickup !
Benefits & conditions
Carte restaurant, mutuelle familiale, JATT, prime participation, télétravail, remboursement frais de transport à hauteur de 75%, parcours d'intégrationVous êtes issu(e) d'une formation Bac +5 en école d'ingénieur, Master Data ou équivalent et justifiez d'une expérience de 4 ans minimum sur un poste de Data Analytics.