Responsable Data Quality F/H

Symbioz Recrutement
Canton de Gennevilliers, France
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 50K

Job location

Canton de Gennevilliers, France

Tech stack

API
Confluence
JIRA
ETL
SQL Databases
Data Streaming
Gestionnaire Libre De Parc Informatique (GLPi)
Data Management

Job description

  • Définir et faire appliquer les règles de gestion et de qualité des données maîtres (référentiels produits, clients, fournisseurs, tarifs…) ;

  • Identifier, analyser et traiter les anomalies de données en lien avec les équipes métiers et techniques (Impacts SI) et produire les documents associés ;

  • Modéliser les processus métiers et mettre en place des indicateurs de qualité de la donnée (KPI data) pour identifier les axes d'amélioration et assurer leur suivi régulier.

  • Pilotage fonctionnel de la donnée sur la plateforme d'achats

  • Garantir la cohérence et la fiabilité des données diffusées sur le front office (prix, catalogue, commandes, comptes clients…).

  • Contrôler les flux de données alimentant les parcours utilisateurs (UX-UI) et détecter les incohérences.

  • Superviser la qualité des données dans les modules ERP (référentiel, stock, commandes, livraisons).

  • Contrôle des interfaces et flux de données ( EDI/API)

  • Participation aux projets d'évolutions SI

  • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles règles et processus de gestion des données.

Requirements

Vous avez au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire, avec de l'autonomie. Vous êtes force de proposition et vous êtes bon communicant.

SAVOIR :

  • Connaissance des processus B2B, distribution et logistique (secteur fashion apprécié)
  • Maîtrise des concepts de Master Data Management (MDM)
  • Compréhension des systèmes ERP métier (type Eole, Orli ou M3 Fashion)
  • Connaissance des échanges inter-applicatifs (EDI, API) et de leur impact sur la qualité des données ;

SAVOIR-FAIRE :

  • Capacité à analyser des flux de données, des logs applicatifs et des rapports de qualité (SQL)
  • Compréhension du fonctionnement des interfaces, ETL/EAI et outils de transformation de données
  • Maîtrise des outils de ticketing, de gestion documentaire et des plateformes collaboratives (GLPI, JIRA, Confluence).

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