Lead Data Engineer F/H

En tant que Lead data engineer, vous avez l'opportunité d'intervenir sur des missions d'expertise et de conseils auprès de nos clients grands comptes.

Vous concevez, faites évoluer et gérer des plateformes Data et outils associés ainsi que des flux entre les différentes sources de données de l'entreprise.

Lors de ces missions d'expertise, vous allez :

• Analyser les besoins clients : animer des ateliers, préconiser des architectures, définir des méthodologies et plans de migration,
• Intégrer les futurs services et outils dans un environnement cloud provider (GCP, AWS ou Microsoft Azure),
• Construire des architectures de données résilients et sécurisées, mener les analyse d'impacts et diffuser les bonnes pratiques,
• Concevoir, automatiser, assurer la qualité des échanges et le traitement des données (flux, streams, dataops),
• Conseiller et participer à la conception, mise en place et/ou migration de data warehouses/data lakes,
• Assurer le pilotage et l'optimisation des outils de transport et de traitement de la donnée.

En complément de ces missions pour nos clients, nous vous proposons également d'intervenir en interne et au niveau national sur une mission d'expertise.

Vos 3 principales activités sont :

• Animation et encadrement de la communauté Data,
• Accompagner et former nos consultants data junior,
• Le développement et la valorisation de l'expertise du groupe SII (publications, conférences, webinaires),
• L'appui au business : participation à des phases d'avant-vente, aide au ciblage des clients, proposition de solutions

Vous disposerez d'un jour par semaine minimum pour mener à bien cette mission.

Vous bénéficierez de la dynamique de notre équipe d'experts, composée à terme d'une cinquantaine de personnes sur différents domaines d'expertise (Applicatif, DEVOPS, Cloud, Data, IA)

Vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans sur un poste similaire dans un environnement cloud. Compétences techniques : o Maîtrise d'au moins un cloud public : AWS ou GCP o Maîtrise des langages suivants : SQL, Python (Java, Scala et/ou Spark serait un plus) o Maîtrise du fonctionnement des ETL/ESB o Maîtrise des architectures big data o Connaissance d'un outil de stockage et de gestion de données sur le cloud : Snowflake, Cloudera, Databrics o Connaissance d'un outil de data visualisation : Looker, PowerBI, Tableau o Maîtrise des processus et bonnes pratiques de développement o Anglais technique

Au-delà des compétences techniques, vous faîtes preuve de rigueur, d'une bonne capacité d'analyse et êtes force de proposition. Vous avez un bon relationnel et savez communiquer auprès des métiers pour recueillir leur besoin. Vous êtes à l'aise lorsque vous prenez la parole face à un large public.

Vous souhaitez mettre votre expérience au service des clients et mettre votre expertiseCompétences requises : Big data, ETL, GCP, Power BI, SQL.

Qualités désirées : Capacités d'analyse, Force de proposition, Rigueur.

Avantages : Très bon CSE, Tickets restaurant.