Data Engineer H/F

Dans le cadre de l'exploitation d'une plateforme Data déjà en production, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil orienté intégration de données et support opérationnel. L'objectif n'est pas de développer de nouvelles fonctionnalités, mais d'assurer la fiabilité, le bon fonctionnement et l'évolution des flux existants tout en accompagnant l'intégration de nouveaux partenaires.

La plateforme permet aujourd'hui de collecter, transformer et préparer les données transmises par différents courtiers avant leur intégration dans les systèmes comptables. Dans ce contexte, le consultant participera au suivi quotidien des traitements, au support des cycles de production mensuels et à l'intégration progressive de nouveaux flux de données., * Assurer l'exploitation et le monitoring des flux de données en production ;

• Analyser et intégrer des fichiers provenant de sources variées (Excel, CSV, etc.) ;
• Réaliser les mappings et transformations nécessaires vers le modèle de données cible ;
• Contrôler la qualité des données et traiter les anomalies détectées ;
• Participer aux phases critiques de clôture mensuelle, notamment dans le cadre des intégrations vers SAP ;
• Investiguer et résoudre les incidents de production liés aux traitements Data ;
• Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la fiabilisation des flux existants.

Nous recherchons un profil autonome et expérimenté, capable d'intervenir efficacement sur un environnement Data déjà en exploitation. Doté d'un bon esprit d'analyse, il saura identifier rapidement les problématiques et proposer des solutions adaptées dans un contexte exigeant.

• Maîtrise de Python, SQL et idéalement R ;
• Expérience significative en intégration et traitement de données en environnement de production ;
• Bonne connaissance des formats de données structurés (Excel, CSV, etc.) ;
• Compétences en contrôle qualité des données, analyse d'anomalies et debugging ;
• Expérience des outils de versioning Git / GitHub ;
• Connaissance des environnements Cloud Azure ;
• Maîtrise d'Apache Airflow pour l'orchestration des traitements ;
• Compréhension des architectures Data modernes de type Medallion., * Formation supérieure Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) ;
• Minimum 3 ans d'expérience sur des sujets Data ;
• Forte autonomie et capacité à évoluer dans un environnement opérationnel ;
• Aisance dans la gestion de données hétérogènes et de qualité variable ;
• Expérience sur des processus critiques, notamment liés aux clôtures mensuelles ;
• Bon niveau d'anglais professionnel ;
• Une expérience dans le secteur de l'assurance ou de la finance serait un réel atout.

Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer pour une mission de six mois, en Île-de-France.