Data analyst F/H

Au sein du projet « Diane Data » et en collaboration avec les équipes Produit et R&D, vous participez à la conception et à la mise en place des outils de reporting et d'analyse. Dans ce cadre, vous prenez part à la création d'un projet Data from scratch à fort impact dans le domaine de la santé, dans un environnement technique moderne et évolutif et au sein d'une équipe à taille humaine., Analyse & reporting

• Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels
• Construire des visualisations claires et exploitables
• Garantir la qualité et la cohérence des données

SQL & exploitation des données

• Écrire et optimiser des requêtes SQL
• Contrôler la qualité et la fiabilité des données
• Participer à la définition des modèles de données

Collaboration projet Data

• Travailler avec les équipes backend et data engineering sur les flux ETL et les tableaux de bord
• Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métier
• Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data

Environnement de travail

Outils principaux

• SQL
• Apache Superset
• JIRA
• GIT / GITEA

Environnement Data

• Développement de l'ETL en GO
• Bases de données relationnelles (PostGre / SQLServeur / Oracle)

• Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data, statistiques ou domaine équivalent
• Expérience professionnelle minimum de 1 an, * Bonne maîtrise SQL (PostGre / SQLServeur / Oracle)
• Expérience en création de tableaux de bord / reporting
• Compréhension des modèles de données relationnels
• Capacité à analyser et interpréter les données

Appréciées

• Connaissance de Apache Superset (Formation interne si nécessaire)
• Notions ETL / Data Warehouse
• Expérience dans un environnement SaaS ou logiciel métier
• Connaissance du domaine de la santé ou des soins critiques
• Connaissance en santé de la sémantique et des référentiels
• Connaissances IA

Qualités recherchées

• Curiosité et esprit analytique
• Autonomie et rigueur
• Bon relationnel
• Capacité à comprendre les besoins métier et goût pour l'innovation
• Envie de participer à la construction d'un projet data structurant
• Appétence à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans un contexte data