Senior Data Engineer

• Data-architecturen ontwerpen en opzetten volgens de medallion-architectuur (Bronze / Silver / Gold)
• ETL/ELT-pipelines bouwen in Azure Data Factory en Microsoft Fabric
• Zorgen dat data die in Power BI landt correct, schoon en schaalbaar is
• End-to-end verantwoordelijkheid nemen: van intake en ontwerp tot deployment
• Andere developers aansturen en begeleiden op technische keuzes en kwaliteit

• Technische keuzes onderbouwen richting zowel developers als business stakeholders Musthaves

• Minimaal 8 jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbare rol

• Diepgaande kennis van data warehousing: dimensionaal modelleren, medallion-architectuur, best practices

• Sterke SQL-skills en ervaring met Microsoft-dataplatformen en relationele databases

• Hands-on ervaring met Microsoft Azure: Fabric, Azure SQL, Azure Data Factory

• Ervaring met Python voor dataverwerking, automatisering en pipeline development

• Basiskennis van Power BI: je bouwt geen dashboards, maar begrijpt wat de BI-laag nodig heeft

• Een bewezen track record in het end-to-end opleveren van dataprojecten

• Ervaring met projectmatig werken: je weet wat het betekent om binnen scope, budget en planning te leveren

• Het vermogen om te schakelen tussen een technisch gesprek met developers en een functioneel gesprek met product owners of managers

Je bent iemand die snapt hoe een dataplatform werkt. Niet op theorie-niveau, maar omdat je er zelf meerdere hebt gebouwd. Je denkt in architectuur, zet het fundament neer en zorgt dat andere developers effectief mee kunnen bouwen. Je wacht niet af. Je fixt het. Je durft dingen uit te proberen, accepteert dat niet alles in één keer lukt en leert snel van wat misgaat. Je hebt een gezonde allergie voor "dat doen we altijd zo" en een natuurlijke neiging om dingen slimmer en beter te maken. Je hebt te veel projecten zien ontsporen om er nog diplomatiek omheen te draaien. Als de architectuur niet klopt, zeg je het. Als de planning onrealistisch is, zeg je het. Maar je laat het niet bij constateren - je komt met een richting. Kort gezegd: fail fast, learn quick, build cool stuff.

• Brutosalaris van €4.500 - €6.900 op basis van 40 uur
• Jaarlijkse winstdeling (wij geloven niet in individuele bonussen; succes behalen we samen)
• 25 vakantiedagen
• Pensioenregeling
• Contract voor 1 jaar met uitzicht op een vast contract
• Leaseauto of mobiliteitsvergoeding
• Thuiswerkplek ter waarde van €250
• Laptop en telefoon van de zaak
• Hybride werken: 2-3 dagen op kantoor in Barendrecht of bij de klant
• Leuke uitjes zoals de jaarlijkse ski-trip, borrels en etentjes. Succes moet je immers vieren! Groei & Leren Blis werkt AI First, AI zit in alles wat we doen. Met ons 4-level AI model krijg je gerichte training, plus inhoudelijke opleidingen en soft-skill trainingen. Collega's organiseren regelmatig informele kennissessies dus schuif aan of stap op het podium! Wij zijn Blis Wij bedenken, bouwen en onderhouden software, data- en AI oplossingen die vandaag waarde leveren EN klaar zijn voor morgen. Want organisaties die AI strategisch inzetten maken straks het verschil.

Blis Digital is één van de eerste échte AI-first bedrijven van Nederland. Niet omdat het goed klinkt, maar omdat we al 20 jaar vooroplopen; van de eerste webplatformen tot de nieuwste AI-gedreven oplossingen. Bij ons sta je midden in de frontlinie van digitale innovatie. We werken met organisaties die vooruit willen, lef hebben en samen met ons oplossingen bouwen die écht impact maken. Ook jouw collega's behoren tot de top van de markt: (ex-)CTO-profielen, ervaren consultants, engineers en designers die allemaal een stap verder denken. En misschien wel het mooiste: zowel klanten als collega's blijven hier lang. Omdat we bouwen aan duurzame relaties, slimme oplossingen en een cultuur waarin leren, eigenaarschap en plezier vanzelfsprekend zijn. Als Senior Data Engineer bij Blis Digital... We zoeken een Senior Data Engineer die weet hoe een dataplatform er van binnen uitziet. Iemand die de architectuur bedenkt, het fundament neerzet en andere developers aanstuurt om het samen neer te zetten. Je werkt niet vanachter een ticket-systeem, maar zit bij klanten aan tafel. In gesprek met stakeholders, zodat je snapt wat je bouwt én waarom. Dat doe je in een klein en slagvaardig team, direct samen met de klant. Van de eerste vraag tot werkbare inzichten waar beslissingen op worden genomen. Hoe wij werken: AI-Native Engineering Bij Blis bouwen we niet meer op de oude manier. Wij werken volgens onze AI-Native Engineering aanpak: kleine, senior teams die AI inzetten als kern van het ontwikkelproces. Niet als gadget ernaast. Dat betekent dat jij niet acht uur per dag code tikt, maar architectuur ontwerpt, AI-agents aanstuurt en resultaten valideert. Dat vraagt om mensen die eigenaarschap nemen over het resultaat en scherp genoeg zijn om te definiëren wat er gebouwd moet worden vóórdat er één regel code staat.