Data Analytics Engineer

Blue Tomato GmbH

Schladming, Austria

9 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time / full-time

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Experience level

Intermediate

Compensation

€ 40K

Schladming, Austria

Data analysis

Information Engineering

Data Infrastructure

ETL

Data Warehousing

Dimensional Modeling

Power BI

SQL Databases

Tableau

Cloud Platform System

Snowflake

Data Lake

Information Technology

Data Analytics

Star Schema

Gestaltung und Weiterentwicklung der Analytics-Plattform mit Fokus auf Self-Service BI, Datenmodellierung und eine performante, zukunftsfähige Reporting- und Analyse-Landschaft
Aufbau, Weiterentwicklung und Governance des Datenmodells unter Berücksichtigung von Business Alignment, Skalierbarkeit, Konsistenz und definierten Standards
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in nachhaltige Datenmodelle und technische Lösungen
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering bei Anforderungsdefinition, Review von Implementierungen und Architekturentscheidungen
Förderung der eigenständigen Nutzung der Analytics-Plattform durch Data Analysts in den Fachabteilungen
Technischer Support, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung bestehender Power-BI-Lösungen
Anpassung bestehender und Entwicklung neuer Reporting-Templates für standardisiertes, skalierbares Reporting

Abgeschlossene Ausbildung mit Schwerpunkt IT (HTL/FH/Universität), technisches Studium (z.B. Informatik/Wirtschaftsinformatik) oder eine fundierte fachliche Ausbildung
Min. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, BI-Entwicklung oder Data Platform Engineering
Fundierte Kenntnisse in BI Tools (vorzugsweise PowerBI, Tableau o. ä., Datenmodellierung, DAX, Berichtsgestaltung, Governance)
Erfahrung in der Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, dimensionale Modellierung)
Gutes Verständnis für Data Engineering-Konzepte (ETL/ELT-Pipelines, Data Warehousing/Data Lakes, Cloud-Plattformen) sowie praktische Erfahrung mit SQL; idealerweise Erfahrung mit Tools aus dem Modern Data Stack wie Snowflake und dbt
Kommunikationsfähigkeit bzw. die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse