Specialist Data Science - Manufacturing Analytics & Process Monitoring

• Unterstützung und Weiterentwicklung von Continued Process Verification (CPV) sowie Monitoring von Defektparametern aus der visuellen Inspektion
• Erstellung und Pflege zugehöriger Dokumente, Durchführung von Signalbewertungen, Datenanalysen und periodischer Berichterstattung
• Moderation und Koordination von CPV-Meetings im cross-funktionalen Team
• Unterstützung bei Audits und Inspektionen im Zusammenhang mit CPV, Prozessmonitoring und Datenanalysen

Machine Learning & MLOps

• Entwicklung, Verbesserung und Dokumentation von supervised und unsupervised Machine-Learning-Modellen für Herstell- und Produktionsprozesse
• Durchführung von Training, Validierung und Performance-Bewertung datenbasierter Modelle
• Mitwirkung beim Model Lifecycle Management, inklusive Versionierung von Code, Modellen und Daten
• Unterstützung bei Performance- und Drift-Monitoring, Re-Training, Dokumentation und kontinuierlicher Verbesserung bestehender Modelle

Real-time Monitoring

• Ausbau von Lösungen zur Echtzeit-Datenanalyse und Alarmierung am Shopfloor, zum Beispiel im Bereich multivariater Prozessüberwachung
• Koordination des Roll-outs auf weitere Produktionslinien und Abteilungen in enger Abstimmung mit lokalen und globalen Schnittstellen
• Training und Onboarding von Produktionsteams im Umgang mit Monitoring- und Alarmsystemen
• Durchführung regelmäßiger Alarm-Reviews zur Identifikation von Mustern, Risiken und Verbesserungsmaßnahmen

Process Monitoring Systeme, Data Pipelines & Data Quality

• Betrieb und Weiterentwicklung von Manufacturing Analytics und Process-Monitoring-Systemen
• Koordination der Anbindung neuer Parameter und Datenquellen in Zusammenarbeit mit lokalen und globalen Teams
• Verbesserung der Datenkontextualisierung sowie Weiterentwicklung von Data-Quality-KPIs
• Analyse von Datenproblemen, Koordination der Eskalation an Support-Teams und Sicherstellung stabiler Datenverfügbarkeit für lokale Stakeholder

Manufacturing Analytics

• Durchführung datenbasierter Analysen für Shopfloor-Fragestellungen
• Unterstützung von Root-Cause-Analysen im Rahmen von Abweichungen, Investigations und kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen, * Zertifiziertes familienfreundliches Unternehmen (inkl. umfassender Wiedereinstiegsmodelle nach der Karenz)
• Hybrides Arbeiten & flexible Zeiteinteilung, wo möglich
• Jobfahrrad
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Persönlichkeitsentwicklung und Mentoringprogramm
• Firmeninterne Job Rotations im In- und Ausland
• Mitarbeiter*innenempfehlungsprogramm
• Teilnahme an Netzwerkgruppen (z. B. Diversity, Equity & Inclusion, Nachhaltigkeit, u. v. m.)
• Vielfältige Gesundheits- und Fitnessangebote
• Kostenlose Impfungen und psychologische Beratung
• Performance Management mit Bonussystem
• Firmen-Events & Feste
• Betriebsrestaurant zu gestützten Preisen
• Globales Anerkennungsprogramm "We Celebrate"
• Gute öffentliche Anbindung und kostenloser Mitarbeiter*innenparkplatz
• Takeda Aktienprogramm
• Arbeitgeberleistung zur Betriebspensionskasse (nach 1 Jahr Dienstzugehörigkeit)
• Private Gesundheitsversicherung zu vergünstigten Konditionen
• Bezahlter Urlaub am Geburtstag

Mehr über uns:

Takeda ist ein patientenorientiertes, wertebasiertes globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich für eine bessere Gesundheit und eine bessere Zukunft von Menschen weltweit engagiert. Unsere Leidenschaft und das Streben nach potenziell lebensverändernden Behandlungen für Patienten sind in über 240 Jahren japanischer Geschichte tief verwurzelt.

Schreibe Geschichte. Gestalte die Zukunft

Wir wollen die Gesundheit von Menschen verbessern und eine bessere Zukunft für unsere Welt schaffen. Wir sind auf die Entwicklung und Herstellung lebenswichtiger Medikamente für Menschen mit seltenen und komplexen Erkrankungen spezialisiert. Wir treiben Innovation voran und sind Vorreiterinnen in der nachhaltigen Arzneimittelproduktion. Bei unserem Engagement stehen immer Patientinnen, unsere Mitarbeiter*innen und die Umwelt im Vordergrund.

• Abgeschlossenes Studium (FH oder Universität) in Data Science, Statistik, Chemie, Biotechnologie, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung
• Idealerweise erste bis mehrjährige Berufserfahrung in einer datengetriebenen Funktion, vorzugsweise im Industrie-, Produktions- oder GMP-Umfeld
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Prozessmonitoring
• Erfahrung mit Power BI und/oder Power Automate ist von Vorteil
• Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Data Pipelines oder Data Quality sind wünschenswert
• Analytische Denkweise sowie Begeisterung für datenbasierte Lösungen und komplexe Fragestellungen
• Strukturierte, eigenverantwortliche und qualitätsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Hands-on-Mentalität sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Einblick in die pharmazeutische Produktion, sowie die Entwicklung von pharmazeutischen Darreichungsformen. Praktische Erfahrung in einem internationalen Unternehmen., Für diese wichtige und verantwortungsvolle Position beträgt das Mindestgehalt € 4.355,55 brutto/Monat. Das tatsächliche Gehaltspaket richtet sich nach Ihrer Berufserfahrung und Qualifikation.