Senior Data & AI Engineer (alle)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Werde Teil unseres Teams, pack mit an und gestalte mit uns die Energiezukunft! Wir sind ein integrierter Energiedienstleister des Kantons Aargau. Unsere Ziele erreichen wir mit kompetenten Mitarbeitenden, die sich im kontinuierlichen Verbesserungsprozess aktiv einbringen. Wir geben Freiräume, vertrauen einander und begegnen uns mit Wertschätzung
Senior Data & AI Engineer (alle)
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- sowie Echtzeitdaten)
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen
- Design und Modellierung von modernen Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Dimensionale Data Marts)
- Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Datensicherheitsrichtlinien
- Durchführung von Datenexploration, Feature Engineering sowie statistischen Analysen zur Generierung von Business Insights
- Aufbau und Betrieb produktiver Machine-Learning-Pipelines inklusive Monitoring und kontinuierlicher Modellverbesserung
- Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Überwachung von Modellen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
- Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI
- Vertraut mit Streaming Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundiertes SQL Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Systemen
- Erfahrung mit MLOps-Plattformen und Werkzeugen (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)
- Gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie im Bereich Feature Engineering und Modellvalidierung
- Fliessende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt
Unser Angebot
Work-Life-Balance
Verschiedene flexible Jahresarbeitszeitmodelle, Home-Office-Möglichkeit sowie moderne Büroräumlichkeiten an zentraler Lage.
Weiterbildungsmöglichkeit
Individuelle interne und externe Aus- und Weiterbildungen sowie weitere Fördermassnahmen.
Faire Vergütung
Attraktive finanzielle Unternehmenserfolgskomponente sowie ausgezeichnete Sozialleistungen.
Einführungsprogramm
Systematische Einführung in deinen neuen Job sowie spannende Welcome Days.
Gemeinsame Erfolge
Kollegiales Umfeld sowie ein von Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld.
Moderne Arbeitsmittel
Work smart - Moderne Arbeitsmittel ermöglichen mobiles und effizientes Arbeiten.
Wir sind gerne für dich da!
Fragen zur Stelle
Francesco Cafagna Data Architect 062 834 28 81
Fragen zur Bewerbung
Ivana Batt Talent Acquisition Manager 062 834 28 41
recruiting@aew.ch
Über uns
Die AEW Energie AG ist ein selbstständiges Unternehmen des Kantons Aargau. Mit der sicheren und klimafreundlichen Energieversorgung leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Standortattraktivität und zur Lebensqualität in der Region. Wir engagieren uns mit der Produktion von Strom und Wärme/Kälte sowie als führende Netzbetreiberin und Lieferantin für unsere Kunden. Für die Stromproduktion fokussieren wir auf Wasserkraft sowie Solar- und Windenergie.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
- Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI
- Vertraut mit Streaming Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundiertes SQL Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Systemen
- Erfahrung mit MLOps-Plattformen und Werkzeugen (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)
- Gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie im Bereich Feature Engineering und Modellvalidierung
- Fliessende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt
Benefits & conditions
Work-Life-Balance
Verschiedene flexible Jahresarbeitszeitmodelle, Home-Office-Möglichkeit sowie moderne Büroräumlichkeiten an zentraler Lage.
Weiterbildungsmöglichkeit
Individuelle interne und externe Aus- und Weiterbildungen sowie weitere Fördermassnahmen.
Faire Vergütung
Attraktive finanzielle Unternehmenserfolgskomponente sowie ausgezeichnete Sozialleistungen.
Einführungsprogramm
Systematische Einführung in deinen neuen Job sowie spannende Welcome Days.
Gemeinsame Erfolge
Kollegiales Umfeld sowie ein von Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld.
Moderne Arbeitsmittel
Work smart - Moderne Arbeitsmittel ermöglichen mobiles und effizientes Arbeiten.
Wir sind gerne für dich da!
Fragen zur Stelle