Senior Data & AI Engineer

Als Senior Data & AI Engineer*in gestaltest du datengetriebene Lösungen entlang des gesamten Lebenszyklus - von der Integration über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle. Dabei arbeitest du in einem interdisziplinären Umfeld an unterschiedlichen Projekten und trägst zur Weiterentwicklung moderner Daten- und AI-Landschaften bei.

• Verantwortung für Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg, einschließlich Integration, Betrieb, Weiterentwicklung sowie Orchestrierung, Scheduling und Monitoring (On-Premises und Cloud).
• Einsatz von GenAI zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Tests sowie Integration von Agentic-AI-Ansätzen unter Berücksichtigung von Sicherheit und Anwendungsnutzen.
• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen unter Nutzung gängiger Cloud-Plattformen und Technologien (z. B. Lakehouse, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Modern Data Stack).
• Entwicklung performanter Datenmodelle und Datenpipelines unter Nutzung von SQL sowie Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring, Kostenkontrolle und Governance-Anforderungen.
• Zusammenarbeit mit Kund*innen und interdisziplinären Teams, einschließlich Moderation von Workshops, Erstellung von Prototypen sowie Unterstützung in Angebots- und Umsetzungsphasen., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und -pipelines im Projekt- oder Consultingumfeld.
• Kenntnisse in mindestens einer Cloud- oder Datenplattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) sowie im Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow).
• Programmierkenntnisse (z. B. Python und SQL) sowie Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT- und Streaming-Verfahren, Versionskontrolle (Git) und CI/CD; Kenntnisse in Datenqualität, Monitoring, Kostenkontrolle sowie Security und Governance.
• Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Datenlösungen einschließlich Tests, Dokumentation sowie der Nutzung moderner AI-Ansätze (z. B. Agentic AI) in Daten-Workflows.
• Kenntnisse in Anforderungsanalyse, Durchführung von Workshops sowie adressatengerechter Kommunikation; abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen. Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.