AWS Data Automation Developer - Python, AWS Services, Datenextraktion - Remote

Westhouse Consulting GmbH

Frankfurt am Main, Germany

3 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Experience level

Intermediate

Frankfurt am Main, Germany

Amazon Web Services (AWS)

Data Mining

Software Debugging

Integration und Anpassung von Services zur Datenextraktion und Automatisierung (z.B. Extraktion aus PDF-Vertragsunterlagen, Interpretation, Bereinigung und Überführung in JSON-Strukturen bzw. Vektordatenbanken).
Analyse gemeinsam mit Fachexperten anhand von Echtbeispielen und Ableitung technischer Anforderungen.
Konzeption der technischen Umsetzung unter Nutzung von AWS Bedrock Data Automation oder anderer technischer Services.
Implementierung und Anpassung der Komponenten entsprechend der Konzeption.
Testen, Debuggen sowie Optimierung gemeinsam mit Fachanwendern zur Sicherstellung der Qualitätsstandards.
Erstellung technischer und fachlicher Dokumentation.
Durchführung von Arbeitspaketen, Erreichen von Storypoints sowie Sicherstellung der Team Velocity im Rahmen agiler Sprints und PI-Intervallen.
Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse und enge Zusammenarbeit im Team.

3 Jahre Erfahrung in Programmierung im Enterprise-Umfeld (Unternehmen > 10.000 Mitarbeitende) in den Programmiersprachen Python und entsprechende technische Fähigkeiten
3 Jahre Erfahrung in der Kommunikation mit Endnutzern und in der Anforderungserhebung sowie entsprechende kommunikative Fähigkeiten
Erfahrung aus 4 Projekten in der automatisierten Extraktion von Daten aus Vertrags- und Rechnungsdokumenten sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate
5 Jahre Erfahrung mit AWS-Services für Dokumenten-/Datenextraktion (z.B. Bedrock Data Automation, Textract o.Ä.) in der AWS-Umgebung und entsprechende technische Fähigkeiten
SOLL-Kriterien:
Integration der Datenextraktion in RAG-Pipelines und Workflows auf Basis von AWS (z.B. unter Nutzung von Bedrock, Data Automation und weiteren AWS-Services) (Nachgewiesen durch 3 Projekte)
5 Jahre Erfahrung im Aufbau der entsprechenden Infrastruktur in AWS
3 Jahre Erfahrung in der Nutzung von AWS Bedrock Data Automation