Architecte Data Aws Senior - Tech Lead Databricks Senior H/F

Dansle cadre de sa forte croissance, nous recherchons un(e) DataEngineer Senior AWS pour piloter des projets d'envergure.

VosMissions : Leadership Technique & Delivery

Entant que référent technique, vous interviendrez sur desarchitectures cloud complexes et participerez activement aurayonnement de l'expertise de la structure :

• Conception & Architecture : Cartographier, concevoir et optimiser les sources et flux de données au sein d'environnements Cloud AWS.
• Pipeline & Industrialisation : Implémenter, optimiser et industrialiser de nouveaux cas d'usage et des pipelines de données (CI/CD, automatisation) robustes et scalables.
• Dataviz & Qualité : Concevoir des tableaux de bord et des outils de reporting décisionnels selon les standards du marché, tout en garantissant la qualité via des tests unitaires et d'intégration rigoureux.
• Innovation & Écosystème : Participer activement à la vie technique interne et externe (Hackathons, AWS Summit, tech meetups).
• Stratégie & Mentoring : Accompagner les Team Leaders dans la structuration des offres packagées et encadrer la montée en compétences des consultants plus juniors., Projets d'Excellence : Une grande diversité de projets Cloud et IA pour le compte de clients de renom, en France et à l'international.
• Culture de la Certification : Un programme de certifications (notamment AWS) entièrement financé, intégré à vos objectifs annuels et valorisé par des primes de réussite.
• Évolution sur-mesure : Une trajectoire de carrière structurée et transparente vers des rôles de Direction Technique (Expertise/Architecture) ou de Management.
• Environnement Stimulant : Une culture d'entreprise dynamique et soudée (afterworks réguliers, challenges, Lab Camps, hackathons) favorisant le partage et l'innovation continue.

Processusde recrutement

• PréqualificationGoodrecruiter

• EntretienRH avec Reply (parcours, soft skills, présentation Reply)

• Entretientechnique

• EntretienBU Manager

• Entretienfinal avec la holding Reply en anglais

Expérience : Vous justifiez d'un minimum de 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise éprouvée dans le déploiement de solutions critiques en production sur AWS.

• Formation : Diplômé(e) d'un Master (Bac +5) en Data ou Informatique, issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un cursus universitaire de premier rang.

• Compétences Techniques :

• Maîtrise indispensable d'au moins un outil ETL/ELT moderne (ex: Glue, dbt, Airbyte...).

• Solide culture des technologies temps réel et des architectures Big Data (Kafka, Kinesis, Confluent, Databricks).

• Soft Skills : Fort leadership technique, esprit d'initiative, rigueur méthodologique et une réelle appétence pour la transmission de connaissances (mentoring).

• Langues : Maîtrise courante du français et de l'anglais (contexte international).

Informations contractuelles, Management d'équipe Anglais ETL Intelligence artificielle Pédagogie AWS Pro-activité Big data KAFKA Visualisation de données

Goodrecruiter est un cabinet de recrutement de cadres et de conseil en RPO. Nousaccompagnons nos clients internationaux dans l'attraction etl'intégration de talents seniors et dirigeants pour des contrats àdurée indéterminée, déterminée et de management de transition,avec une approche profondément éthique et personnalisée. Àpropos de notre client Notreclient est un cabinet de conseil d'envergure internationale, expertde référence dans l'analyse avancée et les solutions de donnéespropulsées par l'Intelligence Artificielle. Opérant à laconvergence de l'innovation technologique et de la stratégiebusiness, il collabore directement avec des directions générales etdes leaders d'opinion pour transformer la donnée en leviers deperformance majeurs., Àpropos de nousGoodrecruiter est un cabinet de recrutement de cadres et de conseil en RPO. Nousaccompagnons nos clients internationaux dans l'attraction etl'intégration de talents seniors et dirigeants pour des contrats àdurée indéterminée, déterminée et de management de transition,avec une approche profondément éthique et personnalisée.