Data Analyst / Data Analytics Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Réaliser des analyses d?impact et des évaluations des projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels.
Produire des analyses ciblées en fonction de l?évolution des besoins métiers.
Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI suivis, notamment dans les domaines de la Loyalty, Topline, Sales et d?autres dimensions stratégiques de l?activité.
Concevoir, maintenir et améliorer les rapports de performance critiques, tout en garantissant la cohérence entre les différentes sources de données.
Revoir les définitions des KPI, les règles de calcul et les périmètres de reporting afin d?assurer leur alignement avec les évolutions métiers et les impacts des transformations.
Participer aux activités de tests et de validation des changements ayant un impact sur les données, les KPI ou les livrables de reporting.
Identifier et remonter les incohérences, écarts ou ruptures dans les indicateurs de reporting.
Contribuer aux phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métiers en exigences analytiques exploitables et en veillant à leur cohérence avec les référentiels de reporting existants.
Requirements
Outils & EnvironnementMaîtrise des outils de visualisation et de préparation des données, notamment Tableau, Dataiku et dbt.
Excellente maîtrise de SQL et de Snowflake.
Connaissance des méthodes de gestion des demandes (gestion de backlog et outils de ticketing), idéalement ServiceNow et Jira.
Bonne compréhension de la traçabilité des données (data lineage) et des logiques de reporting.
Conditions de travailLe poste s?inscrit dans un environnement de transformation rapide et exigeant, nécessitant la gestion de sujets de données complexes à fort impact métier, tout en garantissant la continuité, la fiabilité et la qualité des reportings stratégiques de performance.
Maîtrise courante du français et de l?anglais.