Data Engineer Bi H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Intégré(e) au sein d'une équipe Data / BI, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution des solutions de traitement et de valorisation des données.
- Concevoir, développer et maintenir des flux de données et pipelines ETL.
- Collecter, intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
- Participer à la modélisation et à la structuration des données.
- Développer et optimiser les traitements de données.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
- Participer à la mise en place et à l'évolution des solutions Business Intelligence.
- Contribuer au développement de solutions de reporting et de visualisation des données.
- Assurer le suivi des traitements et analyser les éventuels incidents.
- Participer aux phases de recette et de mise en production.
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement international.
Requirements
Avec GESER-BEST, vous avez l'assurance d'une expertise fiable, d'une équipe réactive et d'un partenariat fondé sur la confiance., Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, Data, Business Intelligence ou systèmes d'information.Expérience de 4 à 7 ans minimum en Data Engineering et/ou Business Intelligence.Solide maîtrise de Python et SQL pour le développement et le traitement de données.Expérience confirmée dans la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données / flux ETL.Bonne maîtrise des environnements Cloud et Big Data.Connaissance d'environnements et technologies tels que Azure, AWS, Databricks, Hadoop, Spark et Snowflake.Compétences en modélisation, transformation et intégration de données multi-sources.Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité, la fiabilité et la performance des données.Une expérience dans les environnements Business Intelligence et outils de reporting / visualisation de données est appréciée.Bon niveau d'anglais indispensable pour évoluer dans un contexte international., * Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, Data, Business Intelligence ou systèmes d'information.
- Expérience de 4 à 7 ans minimum en Data Engineering et/ou Business Intelligence.
- Solide maîtrise de Python et SQL pour le développement et le traitement de données.
- Expérience confirmée dans la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données / flux ETL.
- Bonne maîtrise des environnements Cloud et Big Data.
- Connaissance d'environnements et technologies tels que Azure, AWS, Databricks, Hadoop, Spark et Snowflake.
- Compétences en modélisation, transformation et intégration de données multi-sources.
- Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité, la fiabilité et la performance des données.
- Une expérience dans les environnements Business Intelligence et outils de reporting / visualisation de données est appréciée.
- Bon niveau d'anglais indispensable pour évoluer dans un contexte international., Business Intelligence Anglais ETL Hadoop SQL AWS Gestion des données Reporting Big data Python Visualisation de données