AI Engineer F/H
Nexton
Canton of Bordeaux-2, France
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Experience level
SeniorJob location
Canton of Bordeaux-2, France
Tech stack
Private Networks
Artificial Intelligence
Azure
Continuous Integration
Python
Software Architecture
Role-Based Access Control
Large Language Models
Generative AI
Kubernetes
Docker
Job description
Pour l'un de nos clients de Grands Comptes, tu rejoins une organisation en forte dynamique de transformation stratégique., * Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative robustes, en mobilisant les services Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search, MS Foundry…) et les frameworks agentiques adaptés.
- Construire des architectures RAG performantes.
- Développer des agents outillés et implémenter/consommer des protocoles type MCP.
- Produire un code Python production-grade, testé, instrumenté et maintenable.
- Mettre en œuvre les pratiques CI/CD, monitoring, alerting, logs, SLOs afin d'assurer la qualité opérationnelle.
- Instrumenter et évaluer les solutions.
- Intégrer la sécurité by design (RBAC, guardrails, content filtering, prompt shielding).
- Accompagner la montée en compétence des équipes et diffuser les bonnes pratiques GenAI & Ops.
- Contribuer à l'évolution de la plateforme GenAI : architecture cible, standardisation des patterns, observabilité, gouvernance.
Requirements
De formation supérieure (BAC+5), tu justifies d'une expérience significative en engineering IA / GenAI.
Compétences techniques :
- Tu maîtrises des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage).
- Tu possèdes de solide expertise en développement Python production-grade.
- Tu as de l'expérience avec des frameworks agentiques (Microsoft Agent Framework, LangGraph, Langchain…).
- Tu as une très bonne connaissance des services Azure dédiés à l'IA générative et de leur déploiement en environnement sécurisé (réseau privé, Managed Identity…).
- Tu comprends les mécanismes de tool calling dans les architectures LLM.
- Tu possèdes ompétences en AIOps, observabilité et évaluation des modèles.
- Tu as de l'expérience avec Docker et idéalement Kubernetes.
- Tu as une sensibilité forte aux enjeux de sécurité, conformité et gouvernance.