Engineer H/F
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Job description
L'AI Engineer conçoit, déploie et industrialise des solutions d'IA générative, de machine learning et d'automatisation au service des différents métiers (pédagogie, relation apprenant, fonctions internes). Votre mission : transformer des besoins métiers concrets en produits IA fiables, mesurables et maîtrisés (coûts, latence, conformité), du cadrage jusqu'à la mise en production.
Vos missions
- Cadrer les besoins exprimés par les différents services, estimer les ROI et arbitrer le « build vs buy » ainsi que les choix de réalisation
- Concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative et de ML : RAG, chatbots pédagogiques et administratifs, agents, automatisations
- Exploiter les appels audio : transcription, scoring, analyse de sentiment, génération automatique de comptes rendus
- Développer des outils d'aide à la création de contenus pédagogiques
- Intégrer les solutions à l'écosystème existant (FreePBX, Twilio, Salesforce, Jotform, Jira, etc.)
- Mettre en place le monitoring, l'observabilité et l'évaluation des systèmes (qualité, dérives, non-régression)
- Garantir la conformité (RGPD, AI Act) et la maîtrise des coûts et des latences
- Documenter, fiabiliser et faire évoluer les solutions (CI/CD, environnements Dev/Staging/Prod)
- Assurer une veille active sur les modèles, outils et bonnes pratiques, Frameworks agents avancés (LangGraph, LlamaIndex...) et MCP - (apprécié)
- Pipelines d'ingestion / parsing de documents (OCR, PDF) - (apprécié)
- Gestion et versioning des prompts - (apprécié)
Évaluation, monitoring & observabilité
- Monitoring et observabilité : logs, traces, alerting (LangSmith, Langfuse...) - (requis)
- Évaluation des systèmes LLM : jeux de référence, LLM-as-judge, tests de non-régression - (requis)
Développement & data
- Conception d'API (FastAPI, REST) pour exposer les services - (requis)
- Programmation asynchrone et files de messages pour les traitements batch (ex. audio) - (requis)
- ETL / orchestration (Airflow) - (apprécié)
- Traitement de la parole : diarisation (séparation des locuteurs) en complément de la transcription - (apprécié)
- Entrepôt de données / dbt (ex. BigQuery) - (apprécié)
Cloud & infrastructure
- Cloud provider / cloud native : serverless, IAM, budgets, bases de données et services managés - (apprécié)
- Infrastructure as Code (Terraform) - (apprécié)
- Orchestration de conteneurs (Kubernetes) - (apprécié)
Conformité, sécurité & coûts
Requirements
Programmation & outillage
- Lecture/écriture de Python, bases solides en programmation et bonnes pratiques (tests pytest, typage/validation Pydantic) - (requis)
- Outils de coding agentique (Claude Code, Codex...), dans une logique « Vibe Engineering » et non « Vibe Coding » - (requis)
- Git (GitHub/GitLab), gestion rigoureuse des repos, documentation et CI/CD - (requis)
- Docker et environnements Dev/Staging/Prod - (requis)
- Déploiement blue-green / canary - (apprécié)
IA générative & RAG
- Compréhension du RAG et des vecteurs sparses / denses - (requis)
- Stratégies de chunking et choix des modèles d'embeddings - (requis)
- Frameworks IA (LangChain, Google ADK...) - (requis)
- Systèmes à base d'agents : function/tool calling, orchestration - (requis)
- Bases vectorielles en pratique (Qdrant, PGVector, Pinecone) ou projets RAG déjà menés - (apprécié, idéalement)
- Recherche hybride et reranking - (apprécié), Conscience des coûts, latences et capacités des modèles - (requis)
- Connaissance du RGPD et de l'AI Act - (requis)
- Gestion des données personnelles / anonymisation (PII), point critique sur les transcriptions audio - (requis)
- Leviers d'optimisation des coûts : caching, routing / cascade de modèles - (apprécié)
- Sécurité des applications LLM (prompt injection, OWASP LLM Top 10) - (apprécié)
Vos qualités personnelles
- Avoir d'excellentes Capacités de Communication et de Vulgarisation auprès d'interlocuteurs variés (métiers et techniques)
- Faire preuve d'Adaptabilité et de Flexibilité face à la diversité des outils et des interlocuteurs
- Avoir un Esprit Critique et faire Preuve de Bon Sens pour cadrer, prioriser et challenger les besoins
- Pragmatisme et Orientation Résultat sont les maîtres mots (ROI, time-to-value)
- Faire preuve de Curiosité et de Rigueur dans la veille technologique
- Etre doté(e) d'une capacité à être Autonome et en mesure de mener un projet de bout en bout
- Enfin, être Rigoureux dans la documentation et le partage de connaissances, Machine learning ETL Intelligence artificielle API SGBD Optimisation des coûts Gestion des données REST Git Veille technologique Batching Kubernetes Rigueur et méthode Python Gestion de base de données Jira Terraform Programmation Logiciels de gestion de versions Monitoring Docker RGPD Compte-rendu
Benefits & conditions
Télétravail et flex-office selon les métiers
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5 jours de fermeture rémunérés
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Titres restaurants
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Activités et offres organisées par notre CSE
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Prime d'intéressement
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Événements et soirées
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De superbes nouveaux locaux de 10 000m2 avec salle de sport à Montpellier
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Petit plus, vous pouvez bénéficier au cours de votre carrière de contenus de formation Studi!, Type de contrat : CDI
Lieu : Montpellier (34 000) -
Le poste pourrait éventuellement être basé en Full Remote pour des profils résidant à plus d'1h30 de trajet.
Cette opportunité est ouverte aux personnes en situation de handicap.