Product Manager Data H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rejoignez nos équipes et intervenez dans un contexte de transformation digitale et de valorisation de la donnée. En tant que Product Manager Data vous piloterez et développerez des produits data à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques du secteur Retail., Définir et porter la vision produit des solutions Data en alignement avec les enjeux stratégiques et opérationnels du Retail.
- Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers afin de maximiser la valeur apportée par les produits data.
- Construire et piloter la roadmap produit en collaboration avec les équipes métiers, Data et IT.
- Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles et assurer la gestion du backlog.
- Coordonner les équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Développeurs, BI) pour garantir la livraison des produits.
- Suivre le cycle de vie des produits data de la conception jusqu'à leur mise en production et leur adoption.
- Piloter les cérémonies Agile et assurer le suivi des développements.
- Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) afin de mesurer la valeur générée par les produits.
- Accompagner les métiers dans l'appropriation des solutions et promouvoir une culture data-driven.
- Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données exploitées au sein des produits.
- Identifier de nouvelles opportunités de valorisation de la donnée pour soutenir la performance de l'entreprise.
- Assurer une veille technologique et méthodologique sur les sujets Data, Analytics et Product Management.
Requirements
Vous :Diplômé(e) d'une formation supérieure (Bac +5) en Informatique, Data, Ingénierie, École de Commerce ou équivalent.Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Product Management, Business Analysis ou gestion de produits Data.Vous disposez d'une solide compréhension des écosystèmes Data (Data Warehouse, Data Lake, BI, Analytics, Data Gouvernance).Vous maîtrisez les méthodologies Agile (Scrum, Kanban) et les pratiques de gestion de produit.Vous êtes capable de faire le lien entre les enjeux métiers et les équipes techniques, en traduisant les besoins en solutions data à forte valeur ajoutée.Vous possédez d'excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de priorisation.Vous êtes à l'aise avec les indicateurs de performance et le pilotage par la valeur.Vous faites preuve d'autonomie, de leadership et d'un fort esprit collaboratif.Votre communication vous permet d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés, métiers comme techniques.Une expérience dans le secteur du Retail est fortement appréciée.Compétences appréciéesSQL et outils de visualisation de données (Tableau, Looker, Qlik).Connaissance des plateformes Cloud (GCP).Maîtrise des outils de gestion de produit et de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps).Connaissances en Data Gouvernance, Data Quality et Data Management.Anglais professionnel., * Diplômé(e) d'une formation supérieure (Bac +5) en Informatique, Data, Ingénierie, École de Commerce ou équivalent.
- Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Product Management, Business Analysis ou gestion de produits Data.
- Vous disposez d'une solide compréhension des écosystèmes Data (Data Warehouse, Data Lake, BI, Analytics, Data Gouvernance).
- Vous maîtrisez les méthodologies Agile (Scrum, Kanban) et les pratiques de gestion de produit.
- Vous êtes capable de faire le lien entre les enjeux métiers et les équipes techniques, en traduisant les besoins en solutions data à forte valeur ajoutée.
- Vous possédez d'excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de priorisation.
- Vous êtes à l'aise avec les indicateurs de performance et le pilotage par la valeur.
- Vous faites preuve d'autonomie, de leadership et d'un fort esprit collaboratif.
- Votre communication vous permet d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés, métiers comme techniques.
- Une expérience dans le secteur du Retail est fortement appréciée.
Compétences appréciées
- SQL et outils de visualisation de données (Tableau, Looker, Qlik).
- Connaissance des plateformes Cloud (GCP).
- Maîtrise des outils de gestion de produit et de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps).
- Connaissances en Data Gouvernance, Data Quality et Data Management.
- Anglais professionnel.
EUR
Management d'équipe Business Intelligence Anglais Kanban Google cloud platform Confluence SQL Gestion des données Veille technologique KPI Scrum Autonomie Gouvernance des données Jira Visualisation de données