Data Engineer PySpark - Data Factory - Services Financiers - Ile de France

Dans le cadre de la mise en place du centre Data pour un grand acteur financier de l'état et selon votre appétence, vous participerez à plusieurs étapes de la chaîne :

• La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie

• La mise en œuvre de solution d'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud ;

• La structuration du DataLake, la mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données ;

• Le traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier ;

• La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision ;

• La veille technologie avec nos partenaires éditeurs et la mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients.

Vous maitrisez un langage de programmation appliqué à l'analyse de données (SQL, Scala, R, Python, Java), le traitement distribué de données (Spark, Pyspark , Hadoop) et un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)., Diagnostic d'accessibilité Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité.

Mobilite Physique Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d'un accès PMR Périmètre de marche limité

Vous êtes attiré(e) par le monde du numérique, le Cloud et des technologies innovantes. Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Srcum ou SAFE Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet. Vous êtes soucieux de l'apport de valeur pour vos clients. Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés. Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous ! Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI) et vous avez une expérience de minimum 3 ans., Environnement & Sensoriel Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d'une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles

Communication & Cognitif Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel)

Rythme & Organisation Besoin de télétravail partiel ou total Besoin d'horaires décalés ou flexibles Travail de nuit impossible Besoin de pauses régulières

Handicap-job fête ses 20 ans : 2 millions d'opportunités partagées depuis 2006 !, Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l'humain au cœur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros., Vous êtes passionné(e) par la valorisation de la donnée, rejoignez notre Data Factory localisée à Paris ! Vous y rencontrerez des experts de la mise en œuvre de Plateforme de Données, des Data Architectes ou autres experts solution autour des problématiques de valorisation de la donnée. Vous êtes accompagné(e) au développement de vos connaissances aux travers de différents parcours Data que ce soit pour l'ingestion, la construction de datahub, la transformation et valorisation de la donnée, la modélisation et mise à disposition. Rejoindre notre Data Factory Sopra Steria, c'est rejoindre une communauté de Data Ingénieurs fiers de partager leur savoir et ouverts aux nouvelles expériences et expérimentations de la donnée.