Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Data Engineer ben je een sleutelfiguur in het bouwen van het dataplatform van Titeca. Je zorgt ervoor dat data betrouwbaar, beschikbaar en bruikbaar is voor rapportering, analyses en AI-toepassingen. Met jouw technische expertise bouw je mee aan een stabiel en schaalbaar datafundament.
· Bouwen én structureren van data-oplossingen o Je bouwt en onderhoudt schaalbare datapipelines van bronsystemen naar het dataplatform. o Je werkt aan het datawarehouse en lakehouse binnen de Microsoft-stack. o Je ontwikkelt herbruikbare datasets voor verschillende toepassingen binnen de organisatie.
· Automatisatie én optimalisatie o Je automatiseert en optimaliseert dataflows zodat data tijdig en correct beschikbaar is. o Je bewaakt performantie, betrouwbaarheid en beschikbaarheid van data. o Je denkt actief mee over verbeteringen en de verdere schaalbaarheid van het platform.
· Kwaliteit én betrouwbaarheid o Je bewaakt de kwaliteit en consistentie van data. o Je zorgt voor duidelijke documentatie en inzicht in datastromen. o Je detecteert fouten en werkt aan duurzame oplossingen.
· Samenwerking én ondersteuning o Je werkt nauw samen met collega's uit data en AI. o Je ondersteunt AI-toepassingen met betrouwbare en bruikbare data. o Je stemt af met de business over datanoden en prioriteiten.
· Security én governance o Je werkt volgens data-, security- en privacyrichtlijnen. o Je zorgt voor correcte toegangsrechten en databeveiliging. o Je draagt bij aan datagovernance, duidelijke definities en een betrouwbare single source of truth.
Je werkt graag samen met collega's en kan technische zaken helder toelichten aan niet-technische stakeholders.
· Zelfstandigheid én verantwoordelijkheid Je neemt ownership over je werk en denkt actief mee vooruit. Je draagt actief bij aan een stabiel en schaalbaar dataplatform.
Processen voor dataverzameling bepalen
Een databank aanspreken
Een database modelleren
Een databaseschema ontwerpen
Verbetertrajecten voorstellen
Rapporteren over de resultaten van een onderzoek
Requirements
Minstens 5 jaar ervaring
Minstens 5 jaar ervaring
· Ervaring én goesting Je hebt ervaring met data engineering en het bouwen van datapijplijnen. Je krijgt energie van het opzetten van een sterk en duurzaam datafundament.
· Kennis én technologie Je hebt een goede kennis van de Microsoft datastack (zoals Azure, Fabric, Power BI). Ervaring met SQL en data-integraties is noodzakelijk.
· Analyse én structuur Je denkt analytisch en gestructureerd. Je houdt overzicht en werkt nauwkeurig, ook bij complexere datavraagstukken.
Benefits & conditions
Dankzij flexibele werktijden en thuiswerkopties werk je op een manier die bij jou past.