Werkstudent*in KI-Workflow-Automatisierung in der Softwareentwicklung

Mercedes-Benz Group AG
Sindelfingen, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Junior

Job location

Sindelfingen, Germany

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Confluence
JIRA
Azure
Microsoft Online Services
Code Review
Continuous Integration
DevOps
JSON
Python
Software Engineering
Microsoft Power Automate
Large Language Models
GIT
Information Technology
Nintex
REST

Job description

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Der Fahrzeughersteller ist einer der größten Anbieter von Premium- und Luxusautos sowie Transportern.

In der SW-Entwicklung Abteilung eATS (RD/ETS) entwickeln wir die Elektroantriebe von heute und morgen. Wir integrieren KI-Methoden in unseren Entwicklungsprozess, um Software schneller und mit höherer Qualität zu entwickeln.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

  • Entwurf und Implementierung von automatisierten Workflows mit n8n, um Entwicklungstools, KI-Dienste und Teamprozesse zu verbinden
  • Erstellungen von Verbindungen zu Jira, Confluence, Git, Microsoft Ecosystem und LLM-APIs über n8n-Workflows
  • Entwicklung von KI-gestützten Automatisierungen (z. B. automatisierte Code-Review-Trigger, Anforderungsverfolgung, Erstellung von Testberichten)
  • Ausrollen von Workflow-Lösungen über Abteilungsgrenzen hinweg und Dokumentation für eigenständige Anpassungen durch Kollegen
  • Schulung von Kolleg*innen in der Nutzung und Entwicklung von n8n-Workflows

Wie Sie von der Tätigkeit profitieren:

  • Praktische Erfahrung beim Aufbau von Enterprise-KI-Automatisierung in einer Automotive-SW-Umgebung
  • Verantwortung von End-to-End-Workflow-Lösungen, die von echten Entwicklungsteams genutzt werden
  • Mentoring durch erfahrene Ingenieure in einem kollaborativen Team

Requirements

  • Eingeschrieben in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
  • Kompetenz in der Entwicklung von n8n-Workflows (Knotenkonfiguration, Syntax, Fehlerbehandlung, Webhook-Trigger)
  • Solides Python-Wissen für benutzerdefinierte n8n-Knoten, Skripte und API-Integrationen
  • Erfahrung in der Nutzung von REST-APIs und der Arbeit mit JSON-Daten
  • Vertrautheit mit Git und kollaborativen Entwicklungsworkflows
  • Sicherer Umgang mit Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)

Von Vorteil

  • Erfahrungen mit Microsoft Azure (KI-Dienste, Logic Apps oder DevOps)
  • Wissen über LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI) und Prompt-Engineering
  • Erfahrung mit weiteren Automatisierungsplattformen (Power Automate, ROVO-Automatisierung)
  • Verständnis von CI/CD-Pipelines und Konzepten von Azure-App-Deployments

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