Consultant - Machine Learning Engineering

• Gesamtverantwortung für die ML-Strategie der Practice Applied AI (Architektur, Standards, Qualität)
• Design und Betrieb unternehmenskritischer ML-Systeme (skalierbare Inferenz, Multi-Modell-Architekturen, Enterprise-AI-Plattformen)
• Bewertung und Einführung neuer ML-Paradigmen (Foundation Models, Multi-Modal AI, Edge, Agentic Systems) auf Basis strukturierter Assessments
• Aufbau und Pflege eines Technology Radars mit klaren Adoption-Empfehlungen
• Trusted Advisor für KI auf C-Level/Board-Ebene bei Mercedes-Benz und weiteren Kunden
• Entwicklung ganzheitlicher AI-Strategien (Governance, Organisation, Build-vs-Buy)
• Leitung komplexer Transformationsprojekte inkl. Budgetverantwortung und Top-Management-Steuerung
• Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen als strategischer PartnerAufbau und fachliche Führung der ML Engineering Practice
• Entwicklung von Methoden, Standards und Best Practices für skalierbare UmsetzungVerantwortung für Upskilling und zukünftige Kompetenzentwicklung im Team
• Mentoring von Senior Consultants Richtung PrincipalExterne Positionierung durch Publikationen, Konferenzbeiträge und WhitepaperDefinition und Steuerung von Adoption-Prozessen
• Aufbau einer aktiven Demo- und Evaluierungskultur (z. B. Tech Sprints)
• Etablierung von Strukturen, die Lernbereitschaft und Adoptionstempo fördern

• Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle
• Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
• Erfahrung mit LLMs und Foundation Models (Fine-Tuning, RLHF, RAG, Agentic Systems)
• Strategische Beratungserfahrung auf C-Level inkl. Budgetverantwortung
• Nachweisbare Fähigkeit, neue Technologien frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und zu skalieren
• Hohe Lernagilität mit konkreten Beispielen für Technologie-Evaluation und -Adoption
• Technologische Bodenständigkeit kombiniert mit Innovationsfreude
• Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu vermitteln (Engineering bis Vorstand)
• Unternehmerisches Denken mit Fokus auf Impact
• Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil)
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher
• Relevante Zertifizierungen, Publikationen oder vergleichbare Nachweise

• Mitarbeiterhandy möglich
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiter Events
• Betriebliche Altersversorgung
• Hybrides Arbeiten möglich
• Mobilitätsangebote
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Gesundheitsmaßnahmen
• Coaching
• Parkplatz
• Gute Anbindung
• Betriebsarzt

Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und darüber hinaus. Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet.Seit über 25 Jahren begleiten wir unsere Kunden von der Idee bis zur Umsetzung. Dabei setzen wir auf modernste Technologien und kreative Innovationskraft. Unser Antrieb ist unser Anspruch: WE. DRIVE. CHANGE. Für diese Mission suchen wir Talente, die mit uns neue Wege beschreiten und Teil eines hoch motivierten Teams sein wollen. Lust, Dich uns anzuschließen? Dann werde Teil von Mercedes-Benz Consulting und gestalte mit uns die Zukunft der Automobilindustrie.