Tech stack
Artificial Intelligence
Data analysis
Data Warehousing
Relational Databases
MicroStrategy
SQL Databases
Spark
Information Technology
Data Analytics
Databricks
Job description
- Du entwickelst gemeinsam mit unserem Team unsere Business-Intelligence- und Analytics-Landschaft weiter - heute mit Schwerpunkt MicroStrategy - und schaffst damit die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen bei Deichmann.
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst Reports, Dashboards und analytische Anwendungen für unterschiedliche Fachbereiche.
- Du nimmst fachliche Anforderungen auf, strukturierst sie und übersetzt sie in tragfähige technische BI-Lösungen.
- Du berätst unsere Fachbereiche als kompetente Ansprechperson rund um Reporting, Kennzahlen, Datenmodelle und Nutzungsmöglichkeiten unserer BI-Plattformen.
- Du stellst gemeinsam mit dem Team den stabilen Betrieb unserer MicroStrategy-Umgebung sicher und übernimmst Aufgaben in Administration, Monitoring, Berechtigungen, Deployment und Qualitätssicherung.
- Du analysierst Störungen, Performanceauffälligkeiten und Datenfragestellungen und unterstützt unsere Anwender.
- Du wirkst am Aufbau unseres Databricks-basierten BI-Service mit - etwa beim Erstellen von Dashboards, bei der Datenzugriffs-Governance (Unity Catalog), beim Aufsetzen von Betriebs- und Full-Service-Prozessen sowie beim Erproben von KI- und Self-Service-Funktionen (Genie).
- Du hilfst, unsere bewährten MicroStrategy-Service- und Betriebsprozesse zu verstehen und schrittweise für die Databricks-Welt zu adaptieren.
- Du bringst eigene Ideen ein, um unsere BI-Plattformen, unsere Arbeitsweisen und unsere Analytics-Architektur kontinuierlich zu verbessern.
Requirements
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bringst mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Reporting, Data Analytics oder Data Warehousing mit.
- Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von Reports, Dashboards oder analytischen Anwendungen mit einem BI-Tool, idealerweise MicroStrategy.
- Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und ein solides Verständnis relationaler Datenbanken; erste Berührungspunkte mit modernen Lakehouse-/Databricks-Konzepten (z. B. Spark, Delta, Unity Catalog) sind ein Plus - ebenso die Motivation, Dich hier einzuarbeiten.
- Du hast Lust, nicht nur eine etablierte Plattform zu betreiben, sondern eine moderne BI-Umgebung aktiv mit aufzubauen, und bringst Offenheit und Neugier für neue Datenplattformen mit.
- Du verstehst Datenmodelle, Kennzahlenlogiken und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und kannst diese verständlich vermitteln.
- Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Daten- und Systemzusammenhänge zu durchdringen.
- Du arbeitest gerne im Team, bringst eine ausgeprägte Serviceorientierung mit und unterstützt Anwender souverän bei Fragen, Störungen und neuen Anforderungen.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits & conditions
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents, Data Intelligence & Analytics
Deine Vorteile bei Deichmann
30 Tage Urlaub
Den hast du dir wirklich verdient.
Betriebliche Altersversorge
Damit es dir auch später gut geht.
Kitaplätze
Wir unterstützen dich bei der Suche und kooperieren mit dem Diakoniewerk Essen für KiTA"Lohstraße"
Sonderzahlungen & Prämien
Wir zahlen ein Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Bistro
Unser Küchenteam sorgt für uns. Angefangen bei einem großen Frühstücksangebot am Morgen bis zum frisch zubereiteten Mittagessen. Hier kannst du zwischen zwei Gerichten und frischen Salaten wählen.
Personalrabatt
Mit unserem Personalrabatt kannst du sparen. Wir bieten dir und deiner Familie Rabatt bei Deichmann und unseren Tochtergesellschaften.
Unterstützungskasse
Für Mitarbeitende, die unverschuldet in eine Notsituation geraten, gibt es unsere Unterstützungskasse.
About the company
Data Intelligence & Analytics
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als ein Filialnetz mit rund 4.700 Standorten in über 30 Ländern, mehr als 8,9 Milliarden Euro Jahresumsatz und einem der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von ca. 50.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Unsere Business-Intelligence- und Analytics-Landschaft entwickelt sich weiter: MicroStrategy ist heute mit rund 1.300 Anwendern unsere zentrale, unternehmensweit betriebene BI-Plattform. Parallel bauen wir auf Basis unserer Databricks-Lakehouse-Plattform einen modernen BI-Service auf - ohne Technologiebruch zwischen Datenhaltung und BI und mit nativen KI- und Self-Service-Fähigkeiten (z. B. Genie). In dieser Rolle sicherst Du den stabilen MicroStrategy-Betrieb und gestaltest zugleich den Aufbau unserer Databricks-basierten BI aktiv mit., Deichmann-Kunden begeistern durch Omnichannel-Strategie - mit Alexander Bellin und Severin Canisius
In der ersten Folge der zweiten Staffel "Von Kopf bis Schuh" dreht sich alles um eines der zentralen Themen in Deichmanns Strategie für die nächsten Jahre: Den Ausbau des Omnichannel-Geschäfts. Gemeinsam mit unseren Gästen Alexander Bellin, Director Marketing, Omnichannel Commerce & IT, und Severin Canisius, Chief Information Officer, stellen wir uns die Frage, wie Deichmann es schafft, seine Kundinnen und Kunden sowohl online als auch offline zu begeistern. Dabei unerlässlich: Ein starker Fokus auf digitale Innovationsprozesse.
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Wie steuern wir das Onlinegeschäft der Zukunft? - mit Dennis Prieß und Alexander Frein
In dieser Folge dreht sich alles um das Onlinegeschäft der Zukunft! Nachdem wir in der ersten Folge dieser zweiten Staffel bereits einiges über Deichmanns neue Omnichannel Strategie gehört haben, vertiefen wir unser Wissen heute noch einmal. Dennis Prieß, aus dem Fachbereich Omnichannel IT, und Alexander Frein, aus dem Fachbereich Omnichannel Commerce, nehmen uns mit in ihre Arbeit und erzählen uns unter anderem etwas über Omnichannel IT, Onlineshop Management und Front-End Engineering.
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Enterprise Architektur als Navigator für die Transformation - mit Manuel Cranz
Manuel Cranz ist VP Enterprise Architecture bei Deichmann und somit ein wichtiger Treiber für die Umsetzung der Omnichannel-Digitalisierungsstrategie, die das Unternehmen in den nächsten Jahren prägen wird. Genauer gesagt, dreht sich in seiner Arbeit alles um die Architektur des Unternehmens mit Blick auf die IT. Das heißt, Manuel und sein Team kümmern sich darum, ähnlich wie ein Stadtplaner, einen optimalen Rahmen zu schaffen, die einzelnen Abteilungen und Teams zu vernetzen, sodass eine stabile, flexible und zukunftssicher Gesamtarchitektur entsteht.
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Sofwareentwicklung: der digitale rote Faden - mit Nathalie Bonus und Frauke an Huef
Eine der wichtigsten Schnittstellen zwischen Technologie und Fashion: die Softwareentwicklung. Frauke und Nathalie sorgen mit ihren Teams hinter der Bühne für reibungslose Prozesse und Softwarelösungen, die nicht nur den Mitarbeitenden, sondern letztendlich auch den Kund*innen den Alltag und das Einkaufserlebnis erleichtern. Sie optimieren, planen und entwickeln und zeigen euch in dieser Folge, welche verschiedenen Abteilungen von ihrer Arbeit profitieren. Und warum gehört es dazu, immer wieder über den Tellerrand zu schauen?
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Inside Omnichannel: die Brücke zwischen Online und Offline - mit Oliver Wegner & Sebastian Raßkopf
Online und Offline miteinander zu verschmelzen, das ist der Job von Softwareentwickler Sebastian Raßkopf und Vice President der Omnichannel IT Oliver Wegner. In dieser Folge nehmen euch die beiden mit hinter die Kulissen und erklären, welche Technologien und Strategien sich hinter Deichmanns nahtlosem Einkaufserlebnis verbergen. Und wie sieht eigentlich die Entwicklung passender Anwendungen aus? Dabei immer im Fokus: das Kund*innenerlebnis und der Workflow der Mitarbeitenden.
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Von Preisprognosen und Algorithmen - mit Daniel Deutschmann & Kevin Heinicke
Daten, Zahlen, Automatisierungen und mittendrin stehen Daniel und Kevin. Gemeinsam mit ihren jeweiligen Teams finden sie die Balance zwischen Datenanalyse und menschlicher Einschätzung. Ihr Ziel? Mit historischen Daten und speziellen Algorithmen Vorhersagen zu treffen, zum Beispiel, wie sich ein neuer Sneaker im Sommer im Vergleich zu Kinder-Gummistiefeln verkaufen wird. Wann und warum muss ein Preis angepasst werden? Und welche Rolle spielt eigentlich KI in ihrem Kosmos?
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