Duale*r Student*in Data Science & KI in Kooperation mit der DHBW Mannheim

• Gute allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife

• Sehr gute englische Sprachkenntnisse

• Großes Interesse an Data Science, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Programmierung

• Interesse an personalwirtschaftlichen Fragestellungen

• Strukturiertes und analytisches Arbeiten

• Kommunikationsfreude im Kontakt mit Personal, IT und angrenzenden Abteilungen

• Organisationstalent in einem agilen Umfeld

• Selbstständige Arbeitsweise

Als Duale*r Student*in bei der Springer-Verlag GmbH am Standort Heidelberg wirst Du als Teil unseres HR Systems Teams an der Schnittstelle von Personal, Daten, Data Science und Künstlicher Intelligenz arbeiten. Hierbei entwickelst Du ein tiefes Verständnis für Personaldaten, Datenqualität, Data Engineering sowie KI-Anwendungsfälle und bist in internationale Personal- und Systemprojekte eingebunden. Schwerpunkt Deiner Praxisphase liegt darauf, den Personalbereich KI-ready zu machen: Du identifizierst und analysierst Datenqualitätsprobleme und deren Ursachen, dokumentierst Datenquellen, Definitionen und Nutzungskontexte und unterstützt beim Aufbau eines robusten Metadata Managements. Ein Highlight Deiner Praxisphase wird unter anderem die Mitarbeit an Prompt Libraries und AI Agents für verschiedene Personal-Personas sowie die Unterstützung bei Workday / Adaptive Planning Implementierungen, Testfällen, Datenaufbereitung und Monitoring sein.