Ingénieur Observabilité & Performance - Datadog / NeoLoad (H/F)

Vos missions : Participer à la mise en ?uvre de la stratégie d'observabilité du groupe.

Déployer et optimiser les solutions d'observabilité sous Datadog (APM, Logs, Metrics, Dashboards, Alerting).

Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques d'observabilité.

Concevoir, automatiser et exécuter des campagnes de tests de charge avec NeoLoad (Octoperf est un plus).

Analyser les résultats des tests de performance et formuler des recommandations d'amélioration.

Contribuer à l'évolution des outils de supervision (Centreon, Grafana, ELK...).

Participer à l'automatisation des déploiements et des processus dans un environnement DevOps.

Environnement technique : Observabilité : Datadog, Centreon, Grafana, ELK

Expérience significative sur Datadog, notamment APM, Logging, Metrics, Dashboards et Alerting.

Maîtrise de NeoLoad et des tests de performance (conception, scripting, exécution, analyse).

Bonne culture DevOps et automatisation.

Expérience des environnements Cloud (Azure et/ou GCP).

Connaissance des outils de supervision (Centreon, ELK, Grafana).

Bon relationnel, autonomie, esprit d'analyse et force de proposition.

Anglais professionnel.

Les plus : Certification Datadog.

Expérience avec Octoperf.

Expérience dans des environnements e-commerce à fort trafic.

Performance : NeoLoad, Octoperf

CI/CD : GitLab

Infrastructure as Code : Terraform, Ansible

Cloud : Azure, GCP

Environnements : Linux, Windows, On-Premise & Cloud

Technologies : Java, .NET, PHP

Dans le cadre du renforcement de son pôle Observabilité, notre client, acteur majeur du secteur du retail, recherche un Ingénieur Observabilité & Performance pour accompagner le déploiement de sa roadmap d'observabilité et la réalisation de campagnes de tests de performance sur des applications critiques, dans un environnement Cloud et On-Premise.