Foundations Architect (H/F

• Vous concevez l'architecture des systèmes d'intelligence : circulation de la donnée, intégration des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), orchestration technique des agents.
• Vous définissez les contraintes et les possibles pour le Forward Deployed Engineer, en amont et en soutien de mission.
• Vous garantissez la scalabilité, la résilience et la sécurité de ce qui est déployé, pas seulement sa faisabilité en démonstration.
• Vous collaborez avec l'AI Engineer sur l'exécution concrète des architectures que vous concevez, et avec le Software Engineer sur leur intégration applicative.
• Vous arbitrez les choix de routing/cascading entre modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), de tiering et de coût d'inférence (FinOps IA), pour que la performance technique reste économiquement soutenable.
• Vous posez les standards et la documentation technique qui permettent à d'autres de reprendre et faire évoluer ce que vous avez construit., * Conception d'architectures de systèmes d'intelligence : circulation de la donnée, intégration des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), orchestration technique des agents.
• Conception de plateformes data modernes (lakehouse, data mesh, data fabric) et de plateformes IA d'entreprise (Palantir Foundry / AIP, ou équivalent).
• Mise en place d'infrastructures data et de pratiques MLOps.
• Conception d'architectures événementielles et de systèmes de streaming à l'échelle (Kafka).
• Conception de feature stores et d'infrastructures de model serving.
• Sécurisation des systèmes et gouvernance des accès.
• Intégration de LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et de bases de données vectorielles.
• Mise en place d'observabilité et de monitoring pour des systèmes distribués.
• Déploiement sur le cloud (Azure, GCP ou AWS) et gestion de l'infrastructure as code (Terraform).
• Maîtrise comparée des modèles et de leurs fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) : performance, coût, latence, spécificités, pour arbitrer les choix de routing et de tiering.
• Arbitrage des choix de coût d'inférence et de routing entre modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), au titre du FinOps IA : model routing/cascading, tiering, RAG vs contexte long.
• Rédaction éprouvée de dossiers d'architecture technique et de documentation destinée à d'autres équipes.

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

• Plus de 8 ans d'expérience en conception et mise en place d'architectures techniques complexes (data, cloud, systèmes distribués), quel que soit votre point de départ : ESN, éditeur de logiciel, startup, ou client final côté DSI.
• Une pratique avérée de mise en production de systèmes à l'échelle, pas seulement de leur conception sur schéma.
• Une pratique des enjeux de sécurité et de gouvernance des accès en environnement de production.

Posture et savoir-être

• Une capacité à penser système avant de penser technologie : voir l'ensemble avant de choisir un outil.
• De la rigueur et de l'exigence technique, sans perdre de vue que l'architecture sert un déploiement client, pas l'élégance pour elle-même.
• Une aisance à travailler en soutien du Forward Deployed Engineer et de l'AI Engineer, dans un rôle d'architecture qui garantit au client la solidité du système : vous êtes aussi capable d'être en frontal client quand l'enjeu l'exige, pas seulement en soutien technique en retrait.
• Une capacité à produire, documenter et transmettre, pour que vos choix d'architecture tiennent au-delà de votre présence sur la mission.

Compétences techniques indispensables, * Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients. Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients. Pragmatisme

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits. Esprit Entrepreneurial

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement. Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle. L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes. La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux. Foundations Architect Le Foundations Architect conçoit et garantit la cohérence du système d'intelligence dans son ensemble : comment la donnée circule, comment les modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) s'intègrent, comment les agents s'orchestrent techniquement, et comment tout cela tient à l'échelle. Ses choix d'architecture définissent ce que le Forward Deployed Engineer peut déployer chez le client, et ce que l'AI Engineer peut construire au quotidien. Il s'appuie sur le Data Engineer pour la donnée qui alimente ces systèmes, travaille avec le Software Engineer sur leur intégration applicative, et cadre ses choix avec le Data Trust & AI Governance Manager côté gouvernance et le Service Delivery Manager côté exploitation ; le Business Value Advisor garde l'ensemble aligné sur la valeur métier., Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence. Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue. Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.