Machine Learning Engineer H/F

• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins métiers (crawl, pricing, assortiment).
• Industrialiser les processus de déploiement des modèles de Data Science en appliquant les bonnes pratiques CI/CD et en automatisant les tests fonctionnels.
• Optimiser le code Python, assurer le débogage, la maintenance applicative (migration, MCO) et l'assistance technique auprès des équipes Data Science.
• Former et accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring) et animer des ateliers de montée en compétences.
• Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception, la génération et la revue de code, ainsi que la documentation technique.
• Collaborer avec les équipes produit, Data Scientists, Product Managers et Lead Dev pour garantir la robustesse, la disponibilité et la reproductibilité des solutions mises en production. Environnement de travail : Vous évoluerez dans un contexte technique moderne : Python, SQL, PostgreSQL, Snowflake, Docker, Kubernetes, Azure AI Foundry, infrastructure hybride (on-premise et cloud), CI/CD via Azure DevOps. L'organisation privilégie la méthodologie Agile Scrum avec des rituels réguliers (daily, sprint planning, rétrospective) et des interactions directes avec les Data Scientists et responsables produits.

De formation supérieure (Bac+5 ou équivalent) en informatique, data science ou domaine similaire, vous disposez de minimum 5 années d'expérience sur des fonctions d'ingénierie machine learning, idéalement dans un environnement data-driven ou e-commerce. Vous maîtrisez Python (niveau confirmé), le cycle de développement logiciel (build, livraison, production), Docker/Kubernetes, et justifiez d'une expérience en déploiement de modèles sur cloud ou serveurs. Vous possédez des bases en deep learning/machine learning, SQL, IA générative (Claude code), et êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git, Azure DevOps). Pédagogue, autonome, doté(e) d'un bon relationnel, vous savez vulgariser les concepts techniques et accompagner la montée en compétences des équipes. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société. Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité. Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis. Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents ! Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group Plus d'infos sur Akkodis, La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Machine Learning Engineer H/F à Bordeaux. Vous interviendrez au sein de la direction IT Gouvernance Catalogue & Offre de Qualité, où vous contribuerez à l'industrialisation et la fiabilisation des modèles de Data Science, avec un impact direct sur la compétitivité tarifaire et la qualité de l'offre proposée par un acteur majeur du e-commerce.