Machine Learning Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Werk waar je trots op kan zijn Dit ga je doen
Bij Stedin is het onze taak om te zorgen voor een betrouwbare energievoorziening. Nu en in de toekomst. Data en Data Science speelt daarbij een sleutelrol. Onze producten en diensten helpen de energietransitie waar te maken. Hoe we dat doen? Door slimme oplossingen te bedenken waar we gister niet aan dachten. Daar krijg je bij Stedin als machine learning engineer alle ruimte voor.
Onze data science producten dragen op allerlei manieren bij aan de energietransitie. Als machine learning engineer werk je nauw samen met de data scientists om deze producten te ontwikkelen, live te brengen en te onderhouden binnen ons Azure datalake platform. Ook heb je als machine learning engineer bij Stedin alle vrijheid om jezelf én het team verder te ontwikkelen, creatief te zijn en nieuwe ideeën aan te dragen.
Hoe jouw dag als machine learning engineer eruit ziet bij Stedin? Met een lekkere kop koffie of thee start je jouw dag bij de 'daily standup' met het team. Hierin bespreek je waar je aan hebt gewerkt, wat je vandaag gaat doen en of er nog dingen zijn waar we elkaar bij kunnen helpen. Daarna ga je lekker aan de slag. Loop je ergens tegenaan? Dan is er altijd een collega om even mee te sparren. Heb je iets moois gebouwd of bedacht? Dan is het altijd leuk om dat te delen met het team.
Lunchen doe je in het bedrijfsrestaurant op de 18e verdieping, zo geniet je van je eigen of verse lunch en van het uitzicht over heel Rotterdam. Of je loopt even gezellig met je collega's de stad in voor een wandeling.
Je werkt zowel zelfstandig als in samenwerking met je collega's aan 'usecases' in twee wekelijkse sprints. Daarnaast zal je gevraagd worden je minder ervaren collega's van kennis en kunde te voorzien, zowel inhoudelijk als op het vlak van plannen en gestructureerd werken. Zo faciliteer je de verdere groei van het team. Op het eind van je werkdag sta je in een paar stappen op station Blaak, zo ben je lekker snel weer thuis.
Een collega vertelt: "Als machine learning engineer leveren we een belangrijke bijdrage aan de energietransitie en hebben we veel vrijheid om verbeteringen aan te brengen in het platform" Jouw sterke punten Worden we blij van
Volgens ons Stedin@Work concept werk je 50% thuis en 50% op kantoor, wel zo flexibel. Wij zorgen voor jouw thuiswerkfaciliteiten, een thuiswerkvergoeding en reizen naar kantoor doe je met je OV vrij-abonnement waarmee je ook buiten werk onbeperkt kan reizen!
Requirements
Er is geen minimale opleiding vereist Talen
- Je beheerst Nederlands
Je bent ambitieus, professioneel en hebt een ondernemende instelling. Jij weet precies wat nodig is om optimale resultaten uit systemen en processen te halen en denkt in oplossingen. Je hebt goede communicatieve vaardigheden en je weet je collega's, zowel in het Nederlands en Engels, mee te nemen. Kennis delen? Laat dat maar aan jou over.
- Je hebt minimaal 5 jaar toegepaste ervaring in een soortgelijke functie.
- Je hebt stevige kennis van Python. Andere programmeertalen zijn een pré.
- Je hebt ervaring met Azure Cloud, Databricks, ADLS, en Kubernetes en Apache Airflow en ervaring met CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow.
- Je hebt ervaring met het schaalbaar maken van machine learning modellen in Python.
- Je hebt ervaring met Apache Spark en relationele databases zoals MSSQL.
- Je bent tussen de 32 - 40 uur per week beschikbaar.
- Je beheerst de Nederlandse taal (B2 niveau).
Benefits & conditions
Meteen vanaf dag één werk je in het Data Office wat bestaat uit twee teams: Data Governance, en Data Science & Engineering. De machine learning engineer is lid van het Data Science & Engineering team. Een gezellig team met mensen die stuk voor stuk een passie hebben voor data en data science. Er is een goede samenwerking tussen de data scientists en de machine learning engineers. Minstens 2 keer per week (maandag en donderdag) zitten we met zijn allen bij elkaar op kantoor. Ook organiseren we regelmatig activiteiten zoals teamuitjes, borrels of gaan we na werk samen sporten. Mooie arbeidsvoorwaarden Die wil je hebben
Dat je van ons je eigen telefoon (of een Bring Your Own Device vergoeding) en laptop krijgt, vinden we nogal vanzelfsprekend. Wat mag je nog meer van Stedin als werkgever verwachten?
Alle financiële arbeidsvoorwaarden op een rij, zo weet je meteen waar je aan toe bent:
Goede arbeidsvoorwaarden horen erbij. Zo krijg je, afhankelijk van kennis en ervaring, een (maximaal) salaris van € 6.648,-- gebaseerd op 40 uur per week, 24,5 vakantiedagen en bouw je prima pensioen op bij het ABP.
Bovenop je salaris ontvang je een persoonlijk budget van 24% (inclusief 8% vakantiegeld). Jij kiest wat je met het budget doet. Elke maand extra salaris? Of meer verlofdagen? In onze nieuwe Rekentool krijg je een alvast voorproefje van hoe jouw persoonlijk budget eruit zou kunnen zien en hoe je het zou kunnen besteden.
Gezonde energie, die heb je nodig. Daarom krijg je van ons ook een Duurzaam Inzetbaarheid budget van €500 bruto per jaar (bijvoorbeeld voor je sportabonnement, een hometrainer of je nieuwe sportoutfit).
Werken bij Stedin betekent werken bij een Worldclass Workplace. Een van de trotse punten van onze (en jouw toekomstige) collega's? Werksfeer!
Jouw ontwikkeling staat centraal: events bezoeken met collega's, meedoen aan kennissessies, trainingen en opleidingen volgen. Zo geven we jouw talent écht alle kans en haal jij het beste uit jezelf.
Goede koffie van Heilige Boontjes.
Naast Station Blaak, dus je stapt zo uit de trein of metro ons kantoor binnen.
Alle voordelen en arbeidsvoorwaarden van werken bij Stedin op een rij? Die vind je via onderstaande knop.
Het Persoonlijk Budget is een percentage van je bruto maandsalaris en ontvang je bovenop je salaris. Afhankelijk van je salarisschaal is dat tot 24% van je brutosalaris, inclusief 8% vakantiegeld. Je bepaalt zelf waaraan je het Persoonlijk Budget wilt besteden. Zo kun je het uit laten keren voor een maandelijks extraatje. Of je koopt extra verlofdagen. Flexibele werktijden
Wil je zelf je werkweek indelen? Samen met je leidinggevende bepaal jij zo veel mogelijk je eigen werktijden. We werken 8 uur per dag. Afhankelijk van je werkzaamheden, heb je de mogelijkheid om, wanneer het kan, thuis te werken. Vervoer