Founding Conversational AI Engineer

• Agentic Orchestration und Workflows: Du entwickelst die technische Logik autonomer KI-Agenten. Du programmierst dynamisches Intent Routing, State Tracking und Slot Filling für komplexe, mehrstufige Dialoge.
• API- und Legacy-Integration: Du löst das technische Nadelöhr der Branche - Du verbindest unsere KI via REST APIs und Model Context Protocol (MCP) direkt mit den ERP-, CRM- und Billing-Systemen unserer Kunden. Du schreibst saubere Endpunkte, Authentication Handler und asynchrone Error-Handling-Routinen.
• RAG- und Vektordatenbank-Architektur: Du baust und optimierst performante Retrieval-Augmented Generation (RAG)- und Knowledge-Pipelines. Du strukturierst Vector Stores (z. B. Qdrant, Pinecone) und entwickelst Chunking- sowie Embeddings-Strategien für den sauberen Datenabruf in Echtzeit.
• System-Prompting zund LLM-Pipelines: Du schreibst, testest und versionierst komplexe System-Prompts. Du integrierst modernste Foundation Models sowie DSGVO-konforme Open-Weight-Modelle direkt in unsere Anwendung.
• Speech-Pipeline Orchestration: Du konfigurierst die technischen Schnittstellen für Voicebots (STT, TTS, VAD) auf maximale Performance, um kürzeste Latenzzeiten unter 100ms und unterbrechungsfreie Dialoge zu garantieren.

Dein Profil: Software Engineering und KI-InfrastrukturHard Skills (Must-Haves)

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich mit oder vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung.
• Software Engineering: Exzellente, tiefgreifende Programmierkenntnisse in Python (und/oder Node.js/TypeScript) sowie professioneller Umgang mit Git, Docker und CI/CD-Pipelines.
• API und Backend-Architektur: Fundierte Erfahrung im Design, der Nutzung und dem Testing von RESTful APIs, Webhooks und asynchroner Datenverarbeitung.
• LLM- und RAG-Frameworks: Nachweisbare praktische Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder nativer API-Orchestrierung von LLMs.
• Sprachmodell-Handhabung: Technisches Verständnis für Token-Limits, Embeddings, Context Windows, Temperature-Tuning und Output-Parsing (Structured Outputs / JSON-Schema).

Hard Skills (Nice-to-Have)

• Erfahrung mit Conversational-Frameworks (z. B. Rasa, Cognigy, Parloa, kore.ai) oder Voice-Orchestrierungsplattformen (z. B. Vapi, VIER, Retell AI).
• Erfahrung mit Self-Hosted Open-Source-Modellen (z. B. via vLLM oder Ollama) auf europäischer Cloud-Infrastruktur.

Mindset

• Du bist ein/e Macher/in: Du willst funktionierenden Code in Produktion sehen, der im Live-Betrieb zigtausende Anrufe, Mails und Chats fehlerfrei abarbeitet.
• Pragmatismus vor Theorie: Wenn ein Kunden-System keine saubere API hat, findest du eine belastbare technische Lösung, um die Daten dennoch strukturiert zu übergeben. Computer Use und Playwright sagen dir was.

• Zero Legacy Code: Du musst keine 10 Jahre alten Monolithen pflegen. Du baust ein modernes, cloudnatives Tech-Stack auf.
• Maximaler Impact: Dein Code entscheidet direkt darüber, ob ein KI-Agent eine Transaktion autonom ausführen kann oder fehlschlägt.
• Echte Verantwortung statt Pseudo-Titel: Bei uns zählt dein Impact auf die Performance, nicht wie lange du auf dem Bürostuhl klebst.
• Leistung, die sich lohnt: Ein echt gutes Gehalt, maximale Entwicklungschancen und die Möglichkeit, an der Gestaltung eines wirklich disruptiven Unternehmens mitzuwirken. Und eine unternehmerische Beteiligung über ESOP (virtuelle Aktien).
• Ergebnisse > Anwesenheit: Berlin ist unsere Homebase, aber wir jagen keine gestempelten Stunden. Bring Ergebnisse, keine Ausreden. Du lebst in Berlin? Prima. Wenn nicht, kann das auch prima sein.
• Noch konkreter wird's im ersten Gespräch.

Was wir dir nicht bieten:

• Ein Corporate-Sicherheitsnetz: Du kommst in kein gemachtes Nest. Du baust die Hütte mit auf. Jede deiner Entscheidungen schlägt direkt im Produkt oder Umsatz ein.

Klingt nach dem Jackpot?

Dann spar dir das steife, austauschbare Anschreiben, das per Copy-and-Paste aus irgendeinem Standard-Prompt gefallen ist. Das langweilt uns. Schreib uns einfach: Wer bist du? Was war dein krassester Tech-Erfolg bisher? Und warum hast du Bock, mit uns den Kundenservice in Europa zu revolutionieren?

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Gehalt: 2.500,00€ - 4.500,00€ pro Monat

Leistungen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliche Weiterbildung
• Betriebsarzt/Betriebsärztin
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenlose Getränke
• Mitarbeiter-Rabatt
• Sabbatical
• Umzugskostenzuschuss
• Zusätzliche Urlaubstage