Data Platform Engineer - J38650

• Weiterentwickeln einer Orchestrierungs-Engine für agentenbasierte Workflows unter Verwendung von LLM- und Retrieval-Techniken.
• Erstellen und Betreuen von Komponenten zur Integration von Unternehmensdaten aus ERP-, CRM- und Cloud-Systemen.
• Konzipieren von Schnittstellen und REST-APIs sowie Automatisieren von Deployments mittels CI/CD-Pipelines.
• Umsetzen von Lösungen mit containerbasierten Plattformen wie Docker und Kubernetes oder vergleichbaren Technologien.
• Einbinden von Graphdatenbanken und Vektorsuchlösungen, um strukturierte Abfragen mit semantischer Suche zu verknüpfen.
• Mitwirken bei Monitoring-, Observability- und Sicherheitsmaßnahmen inklusive Quality-Gates für produktive KI-Funktionen.
• Dokumentieren von Architekturentscheidungen und Teilnahme an fachlichen Reviews und Workshops., * Flexible Arbeitszeitmodelle mit Abstimmung auf dein Team und deine Aufgaben, damit Beruf und Privatleben zusammenpassen.
• Unterstützung bei der Pendelorganisation durch individuelle Regelungen für hybride Arbeitstage.
• ️ 30 Tage Erholungszeit zur Regeneration und für Auszeiten vom Alltag.
• Umfangreiche Weiterbildungsangebote und fachliche Lernpfade zur persönlichen Entwicklung.
• ️ Absicherung durch betriebliche Zusatzangebote für Gesundheit und Versorgung.
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Förderung deiner Karriereziele.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern für einen erfolgreichen Start.
• Möglichkeit zur Nutzung moderner Kollaborations- und Planungstools im Tagesgeschäft.
• Teilnahme an internen Austauschformaten und Workshops zur fachlichen Vernetzung.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare technische Ausbildung; erste praktische Erfahrung in Softwareprojekten ist vorhanden.
• Sichere Programmierkenntnisse in Python und Interesse an modernen KI-Architekturen und agentenbasierten Ansätzen.
• Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstechniken sowie Grundlagen in CI/CD-Workflows.
• Vertrautheit mit Konzepten wie Retrieval-Augmented Generation, Vektorsuche und Umgang mit Graphdatenbanken.
• Gewohnt, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und teamorientiert mit Produkt- und Technikpartnern zusammenzuarbeiten.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise.

Ludwigsburg

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €63,000 - €87,500 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant

About this job

Überblick

Du arbeitest in einem engagierten Team an einer Plattform, die KI als operatives Werkzeug in Unternehmensprozessen verankert. Du bekommst Spielraum, eigene Ideen einzubringen, technische Konzepte weiterzuentwickeln und dabei sowohl deine Programmier- als auch Architekturfähigkeiten auszubauen. Technologisch liegt der Fokus auf modernen LLM- und Retrieval-Ansätzen, Graphdatenbanken sowie containerisierten Produktionsumgebungen. Wir bieten dir klare Lernpfade, regelmäßiges Feedback und die Möglichkeit, Verantwortung für Produktionssysteme zu übernehmen.