Data Platform Engineer - J38651

• Entwickle skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Zusammenführung unterschiedlichster Datenquellen.
• Baue semantische Datenmodelle, Feature- und Vektorspeicher für KI-Anwendungen auf.
• Implementiere Mechanismen zur Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung für eine verlässliche Golden-Layer-Ebene.
• Betreibe Monitoring, Testing und Data-Governance-Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und Nachvollziehbarkeit.
• Integriere Graphdatenbank-basierte Lösungen und gestalte Knowledge-Graph-Ansätze mit.
• Koordiniere die Abstimmung mit internen Schnittstellen aus Technik, Produkt und Fachbereichen.
• Erstelle Projektdokumentationen, Statusberichte und begleite kontinuierliche Verbesserungsinitiativen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering oder in vergleichbaren Rollen, idealerweise mit KI-Bezug.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Orchestrierungs- und Transformationswerkzeugen wie dbt, Airflow oder Spark.
• Erfahrung mit Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) und fundierte Fähigkeiten in Datenmodellierung und -konsolidierung.
• Fundiertes Verständnis für Data Governance, Datenherkunft und Qualitätsmanagement.
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Ludwigsburg

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €62,000 - €80,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant

About this job

Überblick

Du gestaltest die Intelligenzebene einer modernen Datenplattform und baust KI-fähige Datenprodukte, die Entscheidungen und Automatisierungen antreiben. Dabei arbeitest du mit Datenplattform- und Orchestrierungs-Tools wie Microsoft Fabric, Spark oder Azure Data Factory sowie Backend-Technologien wie Python und SQL. Du entwickelst semantische Schichten, Feature-Speicher und nutzt Graphdatenbanken wie Neo4j, um heterogene Datenquellen zusammenzuführen. Bei uns findest du Raum für fachliche Weiterentwicklung, projektverantwortliches Arbeiten und sichtbaren Impact in bereichsübergreifenden Vorhaben., * Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

• Mobilitätsangebote und Unterstützung für den Pendelweg.
• ️ Attraktive Urlaubsregelungen für erholsame Auszeiten.
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten zur individuellen Entwicklung.
• ️ Absicherungsangebote für die Zukunft, ergänzt durch betriebliche Vorsorgeelemente.
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche für transparente Karrierepfade.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen und klaren Einarbeitungszielen.
• Interne Lernformate, Wissensaustausch und Workshops zur fachlichen Vernetzung.
• Gelegentliche Team-Events und kollegiale Austauschformate.