Beca en Data Science (Área de Scoring y Modelos)

Carrefour
Municipality of Alcobendas, Spain
yesterday

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish

Job location

Municipality of Alcobendas, Spain

Tech stack

Data analysis
Databases
Python
SQL Databases
Feature Engineering
PySpark
Information Technology

Job description

¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres dar tus primeros pasos en un equipo de alto rendimiento? Te ofrecemos una beca en nuestro equipo de Data Scientists dentro del Área de Scoring y Modelos.

Las prácticas comenzarían en septiembre.

En esta posición, trabajarás de manera guiada y supervisada, colaborando directamente en proyectos reales con un gran impacto en el negocio.

Aprenderás y colaborarás en todo el ciclo de vida del dato y del modelado, realizando las siguientes tareas:

Gestión y Preparación de Datos:

Acceso a las distintas BBDD de la compañía para realizar queries y extracciones de datos empleando lenguaje SQL.

Análisis de la calidad del dato, limpieza e imputación de valores nulos y outliers.

Tratamiento, preparación y Feature Engineering de variables para el consumo del Área de Riesgos.

Modelado y Analítica Avanzada:

Colaborar en la selección de la estrategia y la familia de algoritmos más adecuada según el problema de negocio a resolver.

Implementar fragmentos de codificación de los modelos.

Puesta en Producción y Monitorización:

Gestionar la solicitud a IT para el despliegue y puesta en Producción de la solución final.

Monitorización del rendimiento de los modelos ya desplegados.

Soporte a Negocio y Equipo:

Ejecución de procesos clave para la toma de decisiones del Área de Riesgos.

Participación activa en las reuniones del equipo de trabajo.

Requirements

Estudios, Grado en: Ciencia de Datos, Estadística,Matemáticas, Ingenierías (Informática, Telecomunicaciones…) Física, Economía Cuantitativa o Dobles grados afines Conocimientos en lenguajes de programación para el análisis de datos, valorando Python y PySpark. Comocimiento de BBDD y SQL

Benefits & conditions

Ayuda al estudio + ventajas exclusivas para colaboradores. Modelo Híbrido: 3 días en oficina y 2 días en remoto (para que concilies como necesites). Formación: Un plan de desarrollo en una multinacional líder.

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