Alternance AI Research Engineer - Multiphysics E-Machine Simulation - H/F
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Job description
Analyser la chaîne de simulation magnétique classique et prétraiter les jeux de données. Concevoir et implémenter des réseaux de neurones informés par la physique ou sur graphes, et développer des modèles de substitution pour l'estimation rapide des performances. Construire un Agent IA capable de déclencher des simulations, d'interpréter les résultats et d'itérer de manière autonome pour atteindre les objectifs multi-physiques. Comparer les prédictions de l'IA aux solveurs haute fidélité et évaluer le compromis entre vitesse et précision.
Le poste proposé est dans le domaine de la recherche et développement, avec un statut d'apprenti pour une durée déterminée. Le candidat rejoindra une équipe mondiale d'ingénieurs, travaillant sur des projets innovants et engagés dans la réduction de l'impact environnemental des activités de l'entreprise., loadmore_text Load More loadmore_text_loading Loading... enable_resultcount off resultcount_position right result_count_single_text Showing the single result result_count_all_text Showing all %d results result_count_pagination_text Showing %d-%d of %d results, mix_blend_mode normal animation_style none animation_direction center animation_duration 1000ms animation_delay 0ms animation_intensity_slide 50% animation_intensity_zoom 50% animation_intensity_flip 50% animation_intensity_fold 50% animation_intensity_roll 50% animation_starting_opacity 0% animation_speed_curve ease-in-out animation_repeat once, La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : ACTIONS DE FORMATION ACTIONS DE FORMATION PAR APPRENTISSAGE
Requirements
Master 2 en cours en Mathématiques Appliquées, Sciences Calculatoires ou Machine Learning. Maîtrise de Python et des frameworks de deep learning. Solides bases en Équations aux Dérivées Partielles, théorie de l'optimisation et algèbre linéaire. Bonnes notions en électromagnétisme ou en Analyse par Éléments Finis. La connaissance d'outils comme Ansys Maxwell, JMAG ou Altair Flux est un atout.
Une expérience en apprentissage par renforcement ou en optimisation bayésienne est appréciée. Les qualités professionnelles requises incluent un esprit d'analyse rigoureux, l'autonomie et la curiosité pour les problématiques multidisciplinaires., * BAC
- BAC+2
- Licence alternance bac +3
- Master alternance bac +5
- BAC+6
Benefits & conditions
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