Alternance AI Research Engineer - Multiphysics E-Machine Simulation - H/F

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Canton of Créteil-1, France
yesterday

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Junior

Job location

Canton of Créteil-1, France

Tech stack

Python
Machine Learning
Reinforcement Learning
Deep Learning
Ansys

Job description

Analyser la chaîne de simulation magnétique classique et prétraiter les jeux de données. Concevoir et implémenter des réseaux de neurones informés par la physique ou sur graphes, et développer des modèles de substitution pour l'estimation rapide des performances. Construire un Agent IA capable de déclencher des simulations, d'interpréter les résultats et d'itérer de manière autonome pour atteindre les objectifs multi-physiques. Comparer les prédictions de l'IA aux solveurs haute fidélité et évaluer le compromis entre vitesse et précision.

Le poste proposé est dans le domaine de la recherche et développement, avec un statut d'apprenti pour une durée déterminée. Le candidat rejoindra une équipe mondiale d'ingénieurs, travaillant sur des projets innovants et engagés dans la réduction de l'impact environnemental des activités de l'entreprise., loadmore_text Load More loadmore_text_loading Loading... enable_resultcount off resultcount_position right result_count_single_text Showing the single result result_count_all_text Showing all %d results result_count_pagination_text Showing %d-%d of %d results, mix_blend_mode normal animation_style none animation_direction center animation_duration 1000ms animation_delay 0ms animation_intensity_slide 50% animation_intensity_zoom 50% animation_intensity_flip 50% animation_intensity_fold 50% animation_intensity_roll 50% animation_starting_opacity 0% animation_speed_curve ease-in-out animation_repeat once, La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : ACTIONS DE FORMATION ACTIONS DE FORMATION PAR APPRENTISSAGE

Requirements

Master 2 en cours en Mathématiques Appliquées, Sciences Calculatoires ou Machine Learning. Maîtrise de Python et des frameworks de deep learning. Solides bases en Équations aux Dérivées Partielles, théorie de l'optimisation et algèbre linéaire. Bonnes notions en électromagnétisme ou en Analyse par Éléments Finis. La connaissance d'outils comme Ansys Maxwell, JMAG ou Altair Flux est un atout.

Une expérience en apprentissage par renforcement ou en optimisation bayésienne est appréciée. Les qualités professionnelles requises incluent un esprit d'analyse rigoureux, l'autonomie et la curiosité pour les problématiques multidisciplinaires., * BAC

  • BAC+2
  • Licence alternance bac +3
  • Master alternance bac +5
  • BAC+6

Benefits & conditions

  • La grille alternance
  • Alternance en entreprise
  • Quelles aides pour les étudiants en alternance ?
  • Le salaire d'un BTS en alternance
  • Comment rechercher une alternance ?
  • Quel salaire en alternance ?
  • Quel rémunération en alternance ?
  • Le salaire en contrat d'alternance
  • Trouver une entreprise pour son alternance
  • Comment avoir la prime d'activité en alternance

About the company

Entreprise technologique mondiale, spécialisée dans la conception de solutions innovantes pour réinventer la mobilité. Fournisseur de l'industrie automobile, elle se concentre sur une conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2, contribuant à une mobilité plus verte et sécurisée. Leader dans ses secteurs, elle est reconnue pour son innovation à l'échelle mondiale. L'entreprise est un acteur majeur dans le secteur automobile, axé sur l'innovation. Elle se concentre sur l'électrification des véhicules, le développement de véhicules autonomes et connectés, ainsi que sur la mobilité digitale. L'entreprise valorise la diversité, l'authenticité et l'énergie de ses talents, offrant des opportunités de carrière à l'international dans un environnement multiculturel., background_enable_color on use_background_color_gradient off background_color_gradient_repeat off background_color_gradient_type linear background_color_gradient_direction 180deg background_color_gradient_direction_radial center background_color_gradient_stops #2b87da 0%|#29c4a9 100% background_color_gradient_unit % background_color_gradient_overlays_image off background_color_gradient_start #2b87da background_color_gradient_start_position 0% background_color_gradient_end #29c4a9 background_color_gradient_end_position 100% background_enable_image on parallax off parallax_method on background_size cover background_image_width auto background_image_height auto background_position center background_horizontal_offset 0 background_vertical_offset 0 background_repeat no-repeat background_blend normal, filter_saturate 100% filter_brightness 100% filter_contrast 100% filter_invert 0% filter_sepia 0% filter_opacity 100% filter_blur 0px

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