AI Engineer
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Job description
En tant qu'AI Engineer, vous rejoindrez l'équipe en charge d'intégrer l'intelligence artificielle au cœur de nos produits. Votre périmètre couvre la conception et l'industrialisation des features IA orientées contenu (synthèse de documents, transcription speech-to-text, classification, traduction, assistant conversationnel) dans des environnements où la fiabilité, la maîtrise des coûts et la souveraineté des données ne sont pas négociables. L'enjeu central n'est pas de choisir un modèle, mais d'en tirer une qualité mesurable, soutenable et reproductible en production.
Les sujets sur lesquels vous travaillerez :
- Synthèse documentaire : Vous concevez et faites évoluer les pipelines de traitement documentaire de bout en bout - extraction, chunking, RAG, gestion du contexte long. Vous itérez sur les stratégies de prompt, analysez les dérives de qualité et mettez en place des mécanismes robustes pour garantir des sorties cohérentes, y compris sur des documents complexes ou volumineux.
- Speech-to-text : Vous intégrez et évaluez les modèles ASR adaptés à nos cas d'usage, en gérant la diversité des formats audio entrants et les étapes de post-traitement. Vous définissez les critères de qualité de transcription, mettez en place les métriques associées et assurez la tenue de ces standards en production, quelles que soient les conditions d'enregistrement.
- Classification de documents : Vous utilisez et faites évoluer nos modèles internes de classification documentaire, en construisant autour d'eux un framework qui permet à nos clients de les piloter en conscience, c'est-à-dire en comprenant et en maîtrisant la nature probabiliste des résultats. Vous travaillez sur la transparence des sorties, les seuils de confiance et les mécanismes de révision humaine.
- Traduction et gestion de la terminologie : Vous intégrez et évaluez les solutions de traduction automatique en tenant compte des exigences métier propres à nos clients - terminologie sectorielle, registre formel, confidentialité des données. Vous construisez les dispositifs d'évaluation de la qualité de traduction et veillez à leur amélioration continue.
- Évaluation, garde-fous et arbitrage production : Vous concevez les jeux d'évaluation et les métriques de qualité qui pilotent l'ensemble des features IA. En production, vous arbitrez en continu entre modèles et configurations selon trois axes non négociables : latence, coût et qualité. Vous assurez la fiabilité des sorties, gérez les cas limites et veillez à la sécurité des données traitées à chaque étape du pipeline.
Stack technique et outils : Python, Java (17 et 8 & 11 sur du legacy), Spring boot (3), Angular, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Postgresql, Kafka, RabbitMQ, Redis, Linux, Confluence & Jira, API de modèles (LLM).
Comment vous ferez la différence, Envie de contribuer à un projet qui a du sens, tout en vous épanouissant dans une équipe à taille humaine ?
Requirements
- Expertise technique : vous avez d'excellentes connaissances de Java, Springboot et Python.
- Maîtrise des LLM et agents : Vous comprenez comment programmer un LLM ou un agent : design du workflow, gestion du contexte, chaînage d'appels, consommation de tokens, fiabilité des sorties. Vous savez concevoir une infrastructure autour de ces systèmes et l'adapter aux contraintes d'un environnement souverain.
- Production à l'échelle : Vous avez déjà mis en production des fonctionnalités IA sur des systèmes réels, avec de vrais utilisateurs et de vraies contraintes de charge. Vous pouvez montrer ce que vous avez construit, expliquer les choix d'architecture que vous avez faits et les compromis que vous avez assumés.
- Culture de l'évaluation : Vous ne considérez pas une fonctionnalité comme terminée tant qu'elle n'est pas évaluée de façon rigoureuse et reproductible. Vous avez une vraie appétence pour la construction de benchmarks, la définition de métriques pertinentes et le suivi qualitatif dans la durée.
- Rigueur dans un contexte sensible : Vous êtes attentif·ve aux implications de sécurité et de confidentialité lorsque des données sensibles transitent par des modèles IA. Vous savez concevoir des garde-fous adaptés, documenter vos choix et travailler dans un cadre de conformité exigeant sans que cela freine votre capacité à livrer.
Benefits & conditions
- Un parcours de formation durant votre intégration (certifications internes, formations produits)
- 25 jours de CP et jours de RTT
- Remboursement à hauteur de 50% du titre de transport Navigo ou Forfait de Mobilité Durable de 40€ versé mensuellement
- Carte Ticket Restaurant d'une valeur de 11€ / jour (54% pris en charge par Oodrive)
- 2 jours de télétravail / semaine
- Mutuelle AON - Régime isolé : 100% pris en charge par Oodrive et Régime Famille : 77% pris en charge par Oodrive
- Chèques cadeaux Glady (autour de 100€ / an)
- PEI / PERCO avec abondement (autour de 300€)