Data Scientist (all genders)

• Du forschst, designst und entwickelst im Kontext KI-basierter Anwendungen für professionelle Standardsoftwaresysteme mit ML und Copilot Ansätzen in der Versicherungsbranche
• Du setzt Machine-Learning (ML), Large Language- und Foundationmodelle (LLMs/FMs) in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python ein -häufig im Rahmen Cloud-basierter SaaS-Modelle
• Du kombinierst ML-basierte Anwendungen mit allgemeinen mathematischen, statistischen und versicherungsmathematischen Methoden
• Du entwickelst Wissensmanagementsysteme und KI-basierte Geschäftsprozessunterstützung
• Du arbeitest in geförderten Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Forschungsinstituten
• Du bist Teil eines hochmotivierten Teams, das agil, eigenverantwortlich und crossfunktional alle Aspekte der Entwicklung vom Design bis zum Betrieb in der Cloud abdeckt, * Unternehmenskultur: Transparente Duz-Kultur, gemeinsame Visionen & Missionen, transparente Kommunikation, Feedback & Wertschätzung, Teamevents
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Seminarangebote, Schulungen und Coachings, Entwicklungsgespräche
• Moderne Arbeitsumgebung: Open Space Büro, Coworking Spaces, ergonomische Arbeitsplätze, höhenverstellbare Schreibtische
• Homeoffice: Hybrides Arbeiten - im Büro und von zu Hause
• Workation: 30 Tage im Jahr remote arbeiten, in mehr als 20 Ländern
• Gesundheitsmanagement: Gesundheitsförderung und Prävention im Rahmen des kostenlosen Gesundheitsscheck inkl. Förderung der psychischen Gesundheit
• Work-Life-Balance: Arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, Unterstützung in verschiedenen Lebenslagen & Ereignissen

• Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangsbzw. eines vergleichbaren Fachgebiets oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Programmierung mit Python und Data Science
• Idealerweise bereits Berührungspunkte mit Entwicklungen für die Cloud (vorzugsweise AWS)
• Interesse an neuen Technologien und Anwendungsszenarien
• Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist

• Wir legen Wert auf flexible und individuelle Lösungen, weshalb wir diese Position sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit (ab 30 Stunden/Woche) anbieten. Gib in deiner Bewerbung gerne an, in welchem Umfang du bei uns starten möchtest.
• Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten, sodass wir situationsabhängig sowohl an unseren Standorten als auch remote arbeiten können.
• Dich erwartet ein umfangreiches Einschulungsprogramm mit Seminaren, Webinaren, E-Learning, informellen Onboarding Workshops und die fachliche Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
• Bei msg life arbeiten wir projektbezogen mit unseren nationalen und internationalen msg life-Gruppenunternehmen zusammen.
• Wir bieten dir eine rasche Übernahme von Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum sowie Kollegialität und ein gelebtes Miteinander mit Du-Kultur.

Wir bieten für diese Position in Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) ein Jahresbruttogehalt ab EUR 56.000,--. Höhere Qualifikation oder Vorerfahrung honorieren wir selbstverständlich mit einer Überzahlung.