DATA & AI ENGINEER

BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG
Krefeld, Germany
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German

Job location

Remote
Krefeld, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Linux
Google Cloud Platform
GIT

Requirements

  • Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einem cloudbasierten Data Warehouse - wir arbeiten mit Snowflake.
  • Sicherer Umgang mit dbt sowie solide Python-Kenntnisse, inklusive der souveränen Nutzung von KI Assistenten. Wichtig: Du verstehst und verantwortest, was du baust.
  • Erfahrung mit einem Orchestrierungs-Tool - uns interessiert das Prinzip, nicht das spezifische Werkzeug.
  • Vertrauter Umgang mit Git und CI/CD, Cloud-Grundverständnis (AWS, Azure oder Google Cloud), Sicherheit auf der Linux-Kommandozeile und grundlegendes Netzwerk-Wissen.
  • Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift - du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab und dokumentierst nachvollziehbar.

Benefits & conditions

Krefeld (Systemzentrale)

  • Zum nächstmöglichen Termin

  • Unbefristetes Anstellungsverhältnis in einer zukunftssicheren Branche

  • Auf fachliche Weiterbildung an namhaften Instituten und/ oder durch unsere Akadmie wird großen Wert gelegt

  • Moderne Arbeitsplätze mit höhenverstellbaren Tischen in klimatisierten Räumlichkeiten

  • Flexible Arbeitszeiten und Option auf Homeoffice

  • Gutes kollegiales Arbeitsklima

  • 30 Tage Urlaub
  • Urlaubs- u. Weihnachtsgeld
  • Regelmäßige Teamevents
  • Attraktive Angebote im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung

About the company

* ELT-Pipelines (Extract, Load, Transform) von unseren Quellsystemen bis ins Data Warehouse entwickeln, orchestrieren und zuverlässig betreiben. * Daten modellieren - fachliche Anforderungen in robuste Datenmodelle überführen und die semantische Schicht bauen, auf der Reporting und KI-gestützte Analysen aufsetzen. * Datenqualität sicherstellen durch Tests, Monitoring und klare Standards. * KI praktisch nutzbar machen - als Werkzeug für deine eigene Entwicklung und in Datenprodukten für unsere Fachbereiche. * Mit den Fachbereichen sprechen - Anforderungen selbst abholen, pragmatisch in Lösungen denken und liefern.

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