DATA & AI ENGINEER
BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG
Krefeld, Germany
4 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
GermanJob location
Remote
Krefeld, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Linux
Google Cloud Platform
GIT
Requirements
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einem cloudbasierten Data Warehouse - wir arbeiten mit Snowflake.
- Sicherer Umgang mit dbt sowie solide Python-Kenntnisse, inklusive der souveränen Nutzung von KI Assistenten. Wichtig: Du verstehst und verantwortest, was du baust.
- Erfahrung mit einem Orchestrierungs-Tool - uns interessiert das Prinzip, nicht das spezifische Werkzeug.
- Vertrauter Umgang mit Git und CI/CD, Cloud-Grundverständnis (AWS, Azure oder Google Cloud), Sicherheit auf der Linux-Kommandozeile und grundlegendes Netzwerk-Wissen.
- Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift - du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab und dokumentierst nachvollziehbar.
Benefits & conditions
Krefeld (Systemzentrale)
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Zum nächstmöglichen Termin
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Unbefristetes Anstellungsverhältnis in einer zukunftssicheren Branche
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Auf fachliche Weiterbildung an namhaften Instituten und/ oder durch unsere Akadmie wird großen Wert gelegt
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Moderne Arbeitsplätze mit höhenverstellbaren Tischen in klimatisierten Räumlichkeiten
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Flexible Arbeitszeiten und Option auf Homeoffice
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Gutes kollegiales Arbeitsklima
- 30 Tage Urlaub
- Urlaubs- u. Weihnachtsgeld
- Regelmäßige Teamevents
- Attraktive Angebote im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung
About the company
* ELT-Pipelines (Extract, Load, Transform) von unseren Quellsystemen bis ins Data Warehouse entwickeln, orchestrieren und zuverlässig betreiben.
* Daten modellieren - fachliche Anforderungen in robuste Datenmodelle überführen und die semantische Schicht bauen, auf der Reporting und KI-gestützte Analysen aufsetzen.
* Datenqualität sicherstellen durch Tests, Monitoring und klare Standards.
* KI praktisch nutzbar machen - als Werkzeug für deine eigene Entwicklung und in Datenprodukten für unsere Fachbereiche.
* Mit den Fachbereichen sprechen - Anforderungen selbst abholen, pragmatisch in Lösungen denken und liefern.