Alternance - Ingénieur·e Data Ops H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Participer à la définition et à la mise en oeuvre des processus de support et d'exploitation des plateformes Data.
- Concevoir et développer des pipelines de supervision permettant de collecter, centraliser et exploiter les métriques opérationnelles des traitements Data.
- Mettre en place des outils de monitoring, d'alerting et d'observabilité afin d'améliorer la disponibilité et la fiabilité des flux de données.
- Développer des tableaux de bord et indicateurs permettant de mesurer la performance opérationnelle de la plateforme Data.
- Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes techniques.
- Contribuer à la mise en oeuvre d'une démarche de Data Quality à travers la définition d'indicateurs, la mise en place de contrôles automatisés et le suivi de la qualité des données.
- Participer à la détection et à l'analyse des anomalies de données en collaboration avec les équipes métiers et techniques.
- Développer des outils facilitant le travail quotidien des Data Engineers (automatisation, contrôle qualité, documentation, outillage interne).
- Contribuer à la formalisation des procédures d'exploitation, des modes opératoires et de la documentation technique.
- Participer aux projets d'amélioration continue visant à renforcer la robustesse, l'observabilité et l'industrialisation des solutions Data.
Requirements
Pour réussir ce challenge, vous préparez un diplôme de niveau Bac +4/Bac +5 en Informatique, Data Engineering, Big Data et vous souhaitez développer votre expertise autour des environnements Data modernes, du Cloud et de l'exploitation des plateformes analytiques.Une appétence pour le sport serait un plus.Compétences techniques attenduesConnaissances en développement Python et SQL.Connaissance des concepts de Data Engineering et des chaînes de traitement de données.Sensibilité aux problématiques de qualité de données, supervision et exploitation.Connaissance des environnements Cloud (GCP idéalement) appréciée.Maîtrise des outils bureautiques et de documentation.Une première expérience avec Git, CI/CD ou des outils de monitoring constitue un plus.Savoir-être et compétences comportementalesCuriosité et envie d'apprendre.Rigueur et sens de l'organisation.Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes.Autonomie et prise d'initiative.Bon relationnel et sens du service.Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.Capacité à documenter et à partager ses connaissances., Rejoindre INTERSPORT, c'est faire partie d'une équipe qui cultive le sens du collectif, de l'engagement et du dépassement de soi. Parce qu'ensemble, on agit concrètement pour rendre le sport accessible à tous.Nous vous proposons une expérience unique :- Une ambiance de travail qui allie esprit familial et authenticité- Des opportunités dans un réseau coopératif fort (formation, mobilité, etc.)- Des infrastructures sportives à disposition (gymnase, espace fitness & muscu, terrain de paddle, etc.)- Un restaurant d'entreprise- Un super partenaire santé ALAN- Une participation aux frais de transport ainsi qu'un forfait mobilité durable- Un CSE et une Association Sportive engagés- Et pleins d'autres avantages...Lieu et date :- Alternance à pourvoir dès septembre 2026- Poste situé à la Centrale de Longjumeau (5 min à pied du T12 / 20 min en bus de Porte d'Orléans)Nous sommes INTERSPORT. Engagés Sport., Pour réussir ce challenge, vous préparez un diplôme de niveau Bac +4/Bac +5 en Informatique, Data Engineering, Big Data et vous souhaitez développer votre expertise autour des environnements Data modernes, du Cloud et de l'exploitation des plateformes analytiques.
Une appétence pour le sport serait un plus.
Compétences techniques attendues
- Connaissances en développement Python et SQL.
- Connaissance des concepts de Data Engineering et des chaînes de traitement de données.
- Sensibilité aux problématiques de qualité de données, supervision et exploitation.
- Connaissance des environnements Cloud (GCP idéalement) appréciée.
- Maîtrise des outils bureautiques et de documentation.
- Une première expérience avec Git, CI/CD ou des outils de monitoring constitue un plus.
Savoir-être et compétences comportementales
- Curiosité et envie d'apprendre.
- Rigueur et sens de l'organisation.
- Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes.
- Autonomie et prise d'initiative.
- Bon relationnel et sens du service.
- Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.
- Capacité à documenter et à partager ses connaissances.
EUR
SAP Netweaver BI Google cloud platform Contrôle qualité SQL Gestion des données Git Création d'une base documentaire Pro-activité Big data Logiciels bureautiques Python Autonomie Monitoring Esprit d'analyse Sens de l'organisation