Lead Technique Plateforme IA & Cloud (H/F)

LE SQUARE
Canton de Marseille-12, France
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Remote
Canton de Marseille-12, France

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Confluence
JIRA
Azure
Cloud Computing
Cloud Engineering
Continuous Integration
DevOps
Identity and Access Management
OAuth
Data Logging
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Delivery Pipeline
Large Language Models
Generative AI
Apigee
AI Platforms
Gitlab-ci
Kubernetes
Machine Learning Operations
Api Gateway
Docker
ServiceNow

Job description

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Migration Technical Lead pour accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique.

Cette plateforme constituera le socle technologique des futurs projets d'Intelligence Artificielle de l'entreprise. Elle permettra de développer, orchestrer, sécuriser, héberger et superviser des agents IA autonomes capables d'interagir entre eux au sein d'une architecture multi-agents.

Vous rejoindrez une équipe intervenant sur un projet innovant mêlant Cloud, DevOps, Platform Engineering et Intelligence Artificielle Générative., En tant que Migration Technical Lead, vous serez le référent technique des équipes projets durant leur migration vers cette nouvelle plateforme d'IA.

À ce titre, vous serez amené(e) à : Accompagnement des projetsAccompagner les équipes dans la migration de leurs applications vers la plateforme IA.

Comprendre les besoins des différents projets et proposer les meilleures approches techniques.

Identifier les risques techniques liés aux migrations.

Garantir une migration fluide et sécurisée des applications.

Support techniqueAnalyser les incidents et problématiques rencontrés lors des migrations.

Qualifier et suivre les demandes via Jira et ServiceNow.

Proposer des solutions techniques adaptées.

Coordonner les actions de support avec les différentes équipes.

DocumentationRédiger les guides de migration et les bonnes pratiques.

Alimenter la documentation technique sous Confluence.

Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les processus de migration.

IndustrialisationParticiper à l'amélioration des pipelines CI/CD.

Développer les scripts et composants nécessaires à l'automatisation des migrations.

Contribuer aux outils facilitant l'intégration des projets sur la nouvelle plateforme.

Collaboration transverseTravailler en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, MLOps, Sécurité et Développement.

Participer aux échanges techniques et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes.

Être un véritable facilitateur entre les différentes parties prenantes.

Environnement techniqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP)

Google Kubernetes Engine (GKE)

AWS ou Azure (selon les projets)

DevOps / Platform EngineeringGitLab CI/CD

ArgoCD

Docker

Kubernetes

API ManagementKong

Apigee

ObservabilitéDynatrace

Monitoring

Logging

Intelligence Artificielle GénérativeLLM (Large Language Models)

Mistral AI

Google Gemini

Plateformes d'IA Agentique

Architecture multi-agents

Requirements

Nous recherchons un profil confirmé à senior disposant de solides compétences en Platform Engineering, Cloud et DevOps, avec une première expérience réussie dans l'univers de l'IA générative.

Vous justifiez idéalement de : 5 à 10 ans d'expérience en Platform Engineering, Cloud Engineering, Infrastructure ou Architecture Cloud.

Une solide maîtrise d'au moins un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).

Une expérience concrète d'au moins un an sur des projets utilisant des LLM ou des plateformes d'IA générative.

Une excellente maîtrise des environnements Kubernetes et Docker.

Une bonne expérience des pipelines CI/CD (GitLab CI, ArgoCD).

Une connaissance des problématiques MLOps et d'industrialisation des modèles d'IA.

Une bonne compréhension des sujets liés à la sécurité (IAM, OAuth, API Gateway, gestion des permissions).

Une expérience des outils d'observabilité et de monitoring.

Une expérience sur des architectures Cloud Native ou des plateformes IA constituera un véritable atout.

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