Business Analyst / Expert Solution - Market Data & NeoXam DataHub (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Ce pôle stratégique assure la récupération de flux financiers massifs auprès des plus grands fournisseurs mondiaux (Bloomberg, SIX Financial, WM Daten, etc.), leur normalisation, leur contrôle qualité (Data Management) et leur distribution vers l'ensemble des applicatifs métiers du groupe et des clients externes.
Dans le cadre d'un vaste programme d'évolutions fonctionnelles et techniques, vous interviendrez comme l'expert(e) référent(e) sur le progiciel NeoXam DataHub pour traduire les besoins des équipes d'Asset Servicing en solutions robustes.
Votre Mission : Conception, Modélisation & IntégrationSous une méthodologie Agile (Scrum), vous apportez votre double compétence technique et fonctionnelle pour :
Analyse & Conception : Prendre en charge le recueil des demandes métiers complexes, analyser les structures de données financières et rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles associées.
Paramétrage & Développement DataHub : Concevoir, implémenter et configurer les évolutions, les règles de dictionnaire de données, les mappings de flux d'entrée/sortie et les processus de normalisation au sein de la solution NeoXam DataHub.
Contrôle Qualité : Élaborer les scénarios de tests techniques et valider l'intégrité des flux de Market Data retraités.
Expertise & Support de Production : Assurer le support de niveau expert sur la plateforme pour garantir la disponibilité des données financières critiques aux utilisateurs finaux.
Requirements
Profil recherché : L'expert des flux financiersNous recherchons un(e) professionnel(le) doté(e) d'une solide expérience sur les problématiques de Data Management financier et maîtrisant impérativement l'écosystème technique requis.
Expertise Progiciel : Maîtrise éprouvée et indispensable de la solution NeoXam DataHub (conception, modélisation de flux, intégration).
Culture Market Data / Métier : Excellente connaissance des typologies de données financières (prix, OST, données de référence, instruments financiers) et des principaux fournisseurs du marché (Bloomberg, SIX, WM Daten...).
Compétences Techniques de base : Une très bonne maîtrise de l'environnement Linux et des bases de données relationnelles (PostgreSQL : requêtes complexes, optimisation) est requise pour naviguer dans l'infrastructure de la solution.
Méthodologie : Pratique courante des environnements Agile (Scrum) et de l'outil JIRA.